1.对于普通人来说，混日子会越来越难。当然，这里的“混”并非贬义词，只是一个客观概念。水平低，缺乏创造力和竞争力的美术工作者，谋生会越来越困难。
换句话说，行业的头头还是行业的头头，只是大部分竞争力不那么强的人逐渐面临被淘汰的命运。
试想一下，对于创新要求不是那么强烈的，只是普通公司的包装设计，东拼西凑的海报张贴。是一群设计师值得，还是一个AI更划算？不是所有学艺术的孩子毕业后都能从事创作工作。这些普通工作支撑的普通美术工作者，即将面临肉眼可见的失业风险。
也许会有人说：既然都看到了问题，那赶紧提升自己不就好了？
问题是没有想象中那么容易。审美的提升和积累都是一个过程。它包含着很多要素：成长过程中的阅读影响，学习所得，工作所得，等等等等。
普通学校就是和美院没有竞争力，你也不能要求一个人996回家之后还能稳定拿出时间“提升自己”。对于大部分人来说，提升的速度就是赶不上技术更替的速度。这类岗位的失业几乎成为必然。
第二，对于作品的批量生产，可以提高效率。首先声明：不是说让任何创作者拿AI当自己画的的意思。
以市场上最商业化的快餐郭曼为例。
(恕我直言，AI画的可能比这个好。)
对于这种不以画风和创新为基础的作品，完全可以喂给AI大量的图纸，然后进行修改和调整。一定程度上画风一致，效率肯定比手绘高很多。
三、全民创作门槛降低——，但效果更随意。
前阵子外网上还挺流行这组图片的。
这类AI创作，严格意义上讲，是属于创作的。设计关键词的“作者”拥有这些图纸的版权。也就是说，如果你的关键词用对了，你就可以用你的概念“创作”出作品，无论是对于训练有素的原创画家，还是有耐心一个个尝试关键词的普通人。
但实际上，这需要你有详细尝试关键词的能力，它的创作效果其实是相当随意的。几十个里可能只有一两个。遇到一些难以描述的题材，就全军覆没，迷茫了。
所以对于创意要求高的工作，现阶段担心AI取代人类有点危言耸听。
四。版权问题的重新划分。AI学习的素材往往是从全网抓取的。所以，一些已经发表的作者作品，很可能是直接学来的。学问大的AI可能会淡化画风，所以很难识别。学量不大，甚至专门喂过某一种风格的作品的AI，容易出现“撞画风”的问题。
无论是造型接近还是配色乍一看饱满，这都不是现行著作权法可以涵盖的部分。正是因为这个原因，很多创作者都在抵制AI学习自己的作品。
在保护自己作品的同时，关于新技术的版权问题划分也应尽早提上日程。在相关热点话题发出呼吁，让法律走在技术前面，让更多创作者有安全感继续创作和发布。
可见，AI创作并不会取代人的创作，却可以逐渐挤压一些低端岗位，总体来说对行业的动摇力还是不可小觑。面对这种现状，与其焦虑，更应该好好保护自己的作品，好好提升自己。无论如何，人使用技术，不要让技术反过来使用了你。
建模出来可以做什么
大喊！先别说话。你觉得我好看吗？没有，看图片好看吗？以下图片好看吗？这些图片可以当壁纸！收藏！
是UE4做的，很坚韧吧？让我想起了那种悠闲的“坐着看云卷云舒”.呃.又显摆了，请piapia叫醒我！如果你觉得不好看，请不要去！也就是说，今天我要介绍一位来自美国西雅图的大神。他的UE4相当滑，关键是，他有灵魂。你说有灵魂是什么意思？我们一起来看看吧。
《萨凡纳/稀树草原》
《Skybox Mountain》
《Seal Temple》
《Bird Beach》
《Sometimes I go to places》
《Mountain Tops》
《Alien River》
《Alien Planet》
泰勒史密斯
刚刚给大家看了一波环境场景的作品。接下来，我们来看看生物学上的。在创作生物角色时，他参考了许多动物解剖学书籍和其他艺术家的作品，并将自己的想法与现实主义融为一体。
《On a cliff Perch》
《Visiting Old Relatives》
《Visiting Old Relatives Part》
《He Watches from the Mountain Top》
《Mountain Top Dragons》
看了这么多图累不累？你想去学UE4吗？今天就到这里吧~如果你喜欢，可以把这篇文章分享给更多的人！