现在很多识别软件都可以识别手写字符，只要是草书写的字符。还有几个用过的有翻译功能的app。如果还没找到有用的，可以看看这四个。不仅识别准确率高，有些还可以免费操作。有需要的朋友可以收藏试试。
一、白描(APP)是一款免费的识别软件。可以直接打开软件选择手机相册中的图片，也可以拍照上传图片进行识别。支持多语言字符识别，还具有图片裁剪旋转和编辑图片颜色效果的功能。功能不多，但完全够日常使用，识别效果也不错。可以逐行选择性识别，错误率几乎为0。可以复制和导出识别的文本。
[识别效果]
第一，APP也是一个手机软件，功能非常全面，也有PC端。它支持两种方式：拍照识别字符和导入图片到手机。识别过程可以在线编辑、校对、翻译、复制、粘贴，识别速度非常快。它可以在几秒钟内识别一页字符，支持多语言识别，识别后还可以翻译。识别效果也很好。识别结果可以直接复制粘贴到文档中或导出。
[识别效果]
三。快速字符识别一款专业的字符OCR识别软件，可以连续拍照，批量上传图片进行识别，支持多国语言翻译。识别出的字符可以自由编辑、复制、翻译，还可以一键分享、导出。有多种格式可供选择。
识别效果
四。通用字符识别有APP和PC两个版本。这个看你平时的需求了。个人觉得是手机软件让它更方便快捷，操作简单。它可以识别中文和英文。如果原图像光线太暗或不清晰，可以通过调整亮度和锐化进行处理。识别准确率也很高。识别后可以一键翻译，可以自动排版。手写字符没有被识别的压力。
[识别效果]
以上是我觉得自己用的比较好的四款字符识别软件。
有需要的朋友可以有时间试试~
原图英文缩写
量子比特|微信官方账号QbitAI
早上和同事微信聊天，聊到一个女同事最近的变化。
结果他反手把文字打了马赛克，把截图扔进了群里：
@XXX他说你坏话~
没想到，这位同事怒气冲冲地上来，直接指出了“密语”的内容。
老师见状，补充道：
什么年代了，你以为我认不出马赛克吗？几分钟内恢复。好吧！
出于好奇，我立即对这项技术展开了“调查”。
(PS:文末公布了聊天原图)
还别说，某外企首席研究员Dan Petro(以下简称Dan)这两天就发了这样一个帖子。
马赛克(像素化)是一种非常糟糕、不安全的方法，它会泄露敏感数据。
为了验证他的说法，丹亲自编写了一个名为Unredacter的工具。
然后现场演示了一下，这个工具是如何一点一点还原镶嵌文字的：
从上面的例子不难看出，即使原文有很厚的马赛克，在这个工具面前看起来还是像是“裸奔”。
你可能会说，这个东西操作起来会很复杂？
非常简单，只需两步：
但是一个很现实的问题是，Depix还原的文字在视觉效果上并不是很好：
Depix还原的文字有些地方还是很模糊的。
所以Jumpsec实验室的一位国外研究员指出了这个问题，并附上了一个有趣的挑战：
如果你破解了密码，请联系我们。
这一挑战引起了丹的极大兴趣，这也是他开发出Unredacter的原因。
于是，在Unredacter的加持下，丹成功突破了这个挑战：
然后丹联系了研究人员，在邮件回复中，他也确认了丹的结果是正确的：
更有甚者，丹还表示，马赛克和涂抹制作的马赛克一样，无论是在GiMP、Photoshop还是其他编辑器中，效果都是一样的。
所以他的破解方法应该是通用的。
当然，我们在生活中或多或少都有“编码”的需求。既然马赛克不安全，有没有更好的办法？
其实“恢复马赛克”早就被AI界研究过了。
例如杜克大学提出的PLUSE就是其中之一，它已经走到了CVPR的顶端。
但它修复的不是文字，而是肖像，比如：
从原理上看，本质上是对抗网(GAN)的产生。
PLUSE主要是根据模糊的马赛克像素来“绘制”新的不存在的人脸，然后将其压缩回马赛克状态并与原始图像进行比较，显示出相似的版本。
当然，这项技术并不完美，有时会翻车。
比如网友试过马里奥，结果呢.
呃.这个“味道”不一般。
最后，我们来揭晓开篇故事的答案。
这真是一个惨痛的教训.
https://github.com/bishopfox/unredacter
[1]https://bishop fox . com/blog/un reda cter-tool-never-pixel ization[2]https://labs . jump sec . com/can-depix-deobfuscate-your-data/[3]https://arxiv . org/ABS/2003.03808
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