随着5G、AI、云计算、云服务等信息的出现，我们发现云渲染被更多的人所了解和关注。我们通过收集和调查云渲染行业的相关信息和模式，试图用最简洁的方式回答什么是云渲染。
在此之前，我们简单回顾一下什么是渲染和云计算。
是渲染CG的最后一道工序(当然后期制作除外)，也是最终让你的图像符合你的3D场景的阶段。渲染软件有很多种，比如：每个CG软件都自带渲染引擎，还有RenderMan等其他软件。设计、动画等。3DSMAX、MAYA等软件制作出模型和动画帧后，利用软件本身或辅助软件(lightscape、vray等)将设计的内容制作成最终的效果图或动画。).
云计算是一种按使用付费的模式。这种模式提供可用、便捷、按需的网络接入，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)。这些资源可以快速提供，只需要很少的管理工作或与服务提供商很少的交互。
所以云渲染是依托云计算的基于云的服务。
用户将本地任务提交给远程服务器，通过远程计算机集群资源执行操作，将上传的任务渲染到云端，然后返回本地，用户下载并提取。
在此期间，本地计算机资源被释放，可以将其关闭或进行其他工作。关键是云渲染不仅保证了渲染速度和质量，还支持多任务同时进行，项目中几十个子任务可以一次性完成，大大提高了工作效率。
云渲染的4个特性：
1、多任务同时加速渲染，效率更高
云渲染平台拥有庞大的云计算资源，是单个本地计算机无法比拟的。
举个例子，同样的场景任务，我们自己的渲染是用本地电脑完成的，而云渲染平台是用10台或者20台电脑为你加速渲染。更重要的是，云渲染支持多任务同时渲染，这是关键。
假设一个项目有几十个子任务，指向一台电脑，需要几天才能渲染完，而云渲染可以一次同时渲染几十个任务，可能几个小时就解决了，大大提高了工作效率。
特别是在极端情况下，比如需要紧急出图或者给客户或者老板改图的时候，本地单一渲染时间来不及，云渲染可以快速解决问题，避免黄榜。
2、平台优势——专业性、技术性
云渲染现在已经成为一个产业，主要服务于影视动画、建筑设计效果图等行业。涉及建模、灯光、渲染等专业知识和技术领域。从业者众多，需求多样。无论是插件版本的升级匹配，渲染的容错率等等。有技术人员测试总结。
以软件和工具为例。到目前为止，3d max已经迭代到2020版本，渲染器VRay迭代到4.3版本，CR迭代到5.0版本。但是建模软件中使用了不同版本的匹配，场景中应用了不同的材质和模型，会对渲染结果产生不同的影响。
当出现问题时，专业平台的优势就会体现出来。像Render 100这种平台的售后客服直接让技术人员对接。3D max中遇到的操作问题，渲染时的gamma设置等技术问题都可以解决。总之一群人给你出主意总比一个人操心强吧？
3、解放本地资源
我们知道，渲染有时候会占用你所有的本地电脑资源，不仅慢而且卡，还有很多隐形成本。比如机器的使用损耗，一些散热不好的机器会被烧毁，极大的消耗了本地电脑的寿命，实际上也增加了我们的成本。
当你的任务成功提交到云渲染进行渲染时，你的3d max软件可以关闭，你的本地电脑也可以关闭。把任务交给云渲染，本地电脑就解放了。在减少损失的同时，还可以继续建模，画图，完成其他工作。
4、按需付费
云渲染的收费标准是根据用户选择的计算资源量和时长来计算的。云渲染平台提供的计算资源越多，渲染速度越快，成本价格越高。
云渲染平台引入了不同的高低线程为用户提供选择，满足不同用户对速度和成本的各种需求。
有一说一，用云渲染的费用会比本地电脑自己渲染要高一些，而且是显性支出。毕竟云渲染本身的成本包括云服务器资源、运维成本、平台运营成本。但衡量这个成本是否值得，也要结合自身渲染的紧迫性和本地机损的隐形支出。
综上所述，云渲染作为一个服务行业，给越来越多的行业和工作带来了便利，为服务付费是合理的。毕竟实际上提高了效率，起到了积极的引导和推动作用。未来，在5G、云计算、云存储等技术不断进步的背景下，云渲染行业将会得到更新和更大的发展。
云渲染项目
九GPU云渲染平台震撼上线！
3月18日，Jiu的GPU云渲染平台成功上线。2020年3月18日0: 00: 01，所有VBOX正式接入Jiu的GPU云渲染平台。2020年3月18日0点05分23秒，第一台VBOX计算设备通过云端成功接入Jiu的GPU云渲染平台，这标志着Jiu正式对外提供GPU计算渲染服务。登录Jiu官方平台，您可以享受到极其快捷灵活的服务。可以按需购买GPU集群，减少资源浪费。联检组的专业技术小组将提供24。
随着5G商用时代的到来，VR、计算能力、分布式技术、人工智能、大数据将高速发展。人工智能与实体经济全面融合是未来发展的大势所趋。人工智能作为一种技术，必须通过计算能力、算法和数据来发挥作用。其中，计算能力是最重要的。一般来说，计算能力越强，在人工智能领域越成功。作为VR生态的第一链，“云计算链”在VR的土壤中应运而生。它成功地将自主开发的VBOX智能硬件套件和各种智能设备的闲置计算能力连接到了去中心化的计算网络中。分布在全国各地的批量VBOX会自动接入GPU云渲染平台。结合大量的算法研发和工程优化，已经应用到真实的商业计算任务中。为高强度计算任务(如CG渲染、人工智能模型训练、基因序列比对分析、大数据分析、数值模拟分析、科学计算等)提供更加高效、优质的计算服务。).
人工智能发展的核心因素除了数据，还包括算法和计算能力，这些都是超切割的技术，每一个突破都异常艰难。基于人工智能算法模型的数据处理量还在不断扩大。人工智能的算法技术大多采用传统的分布式计算结构，关键技术仍需寻求创新和突破，以解决不断增加的数据负载。
目前单CPU的发展还不能满足实际应用的需要。无论是非凡的VR体验，还是AI深度学习，都需要强大的计算能力。而传统计算能力普遍面临计算能力不足、成本高、获取难等问题。九是面向全国用户开放的数字资产配置和共享计算平台。通过分布式计算技术的综合应用，将全国各地的VBOX用户连接在一个健康的数字共识系统中，由数字共识资产激活VBOX用户，持续提供闲置的GPU计算能力。Nine的云渲染平台整合了GPU计算能力，提供灵活可扩展的高性价比、高质量的GPU计算服务。随着人工智能应用的不断发展，只有不断提高计算能力才能满足当前社会的需求，推动我国人工智能领域不断走在世界前列。
传统渲染成本效率低。
2018年，东风日产“VR翼装飞行项目”拥有酷炫的VR全景高清视频效果，让人瞬间惊艳尖叫。而一个3分钟的《VR有翼飞行项目》全景内容，需要4320分钟才能完成渲染，渲染过程不能有任何差错。为了完成这个视频渲染，九九的制作团队连续3天熬夜完成了这个内容渲染。
“VR有翼飞行项目”的VR视频渲染
“VR有翼飞行项目”现场展示
九个GPU渲染大大解放了渲染工程师的生产力。
同样的VR内容，同样的高清标准渲染，东风日产“VR翼装飞行项目”的VR视频由9个GPU云渲染，仅用了180分钟就完成了渲染任务。是GPU计算能力的高效率，更符合当前激烈的市场竞争环境。通过提供高效的GPU计算能力，“云计算链”将使渲染工程师能够以最小的成本快速完成渲染工作，降低创作者的时间和精力成本，从而提高生产力。基于CPU的并行计算不同于普通的并行计算，其并行优化方法和性能指标方法也不同。GPU的并行优化更侧重于计算密度和吞吐量，而不是单个数据的延迟，所以GPU渲染有很好的加速效果。随着3D实时渲染需求的不断增加，GPU渲染必然会占据主流。
“VR有翼飞行项目”VR高清视频渲染完成
VBOX的上线销售，云计算链的成功上线，9个GPU云渲染平台的震撼上线，标志着拥有VR 5G计算能力的数字共识生态系统完成了闭环，意味着云计算链的开放闭环共享生态系统正式形成。随着智能硬件的快速发展及其芯片性能的不断提升，数百亿台具有计算能力的智能设备(如智能汽车、智能家居、智能穿戴等。)也将逐步融入“云计算链”，真正实现“万物计算网络化、算法共享化、链条化”，形成共享计算力的新经济生态，为众多需要强大计算资源的企业以最低的成本获得快速的生产效率和效果。
“云计算链”作为VR生态的第一链，未来将提供GPU计算能力，不仅在设计、影视等领域大有作为，还将VR、计算能力、分布式技术有机连接，广泛服务于人工智能、智慧城市、大数据等领域。尤其是在人工智能行业，“云计算链”将通过汇集各国智能设备的计算能力，有效解决计算能力对人工智能行业的高计算成本问题，推动我国人工智能行业的快速发展，并有助于
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