能揭示蛋白质的精确三维结构的方法(研究蛋白质三维结构的技术有哪些)

谷歌的超级人工智能DeepMind揭示了每个生物体中包含的2亿种蛋白质的三维结构，使科学家能够即时获得关于生命组成成分的深入信息，并可以帮助科学家设计所有疾病的治疗方法。
谷歌的DeepMind现在可以揭示2亿种蛋白质的结构，作为生命的一部分。
据报道，科学家过去常常花费许多个月或数年时间，使用X射线等工具来了解蛋白质的结构，但名为AlphaFold的人工智能程序在2020年11月解决了生物学中最困难的问题之一。现在这些复杂的信息可以像谷歌搜索一样快速获取。
AlphaFold数据库中蛋白质的三维结构。
AlphaFold可以预测几乎所有蛋白质的结构，无论是动物、植物、人类、细菌还是其他生物。这种快速查看蛋白质三维结构的能力对于寻求治愈疾病的科学家和寻求解决塑料污染等问题的研究人员来说非常有价值，因为这让他们对支持所有生物过程的蛋白质有了完整而详细的了解。
AlphaFold数据库中蛋白质的三维结构。
到目前为止，全球190个国家的超过50万名研究人员使用了AlphaFold数据库，查看了超过200万个结构。
Deep的创始人兼首席执行官戴密斯哈萨比斯在7月28日的一份声明中表示，看到研究界以无数种方式利用AlphaFold来了解疾病、保护蜜蜂、破译生物之谜以及深入研究生命本身的起源，“真的很鼓舞人心”。
AlphaFold数据库中蛋白质的三维结构。
据悉，AlphaFold加速并促成了大规模的发现，包括破解核孔复合体的结构。随着这个新添加的结构几乎照亮了整个蛋白质世界，我们可以期待每天都有更多的生物学之谜被解决。
找到一种可以治愈疾病的新药是非常困难的，尤其是当试图确定不同的受体，即蛋白质与药物结合，如何作为一个家族工作时。这意味着科学家们经常想找到一种药物或分子，它的目标是家族中的一个成员，而不是所有成员。这就是AlphaFold的能力可以发挥作用的地方。
上图为cc R4-非转录复合物亚单位9，一种调节重要人体细胞过程的蛋白质。
卡伦阿金桑亚，R & amp纽约薛定谔公司的d总裁说，这能以一种我们从未见过的方式加速药物发现。
核复合蛋白Nup205，是作为进出细胞核的通道的大复合物的一部分。
尽管DeepMind对其数据库开源并允许科学家广泛访问感到自豪，但该公司创始人哈萨比斯在公告中向记者承认，他们未来可能需要限制访问。
他说，开源不是万能的，很多时候风险可能太大。
文/南都记者陈琳