国内图形学大牛(图形学大牛归国投身产业，还是个让女孩们败家的赛道)

杨静来自奥菲寺。
量子比特报告|微信官方账号QbitAI
王华民已经回国“创业”了！
最近这则新闻在图形领域引起了轰动。
王华民是谁？他是俄亥俄州立大学的终身教授，第四届SIGGRAPH技术论文委员会成员，公认的世界级图形科学家。
我作为唯一作者独立完成了四篇SIGGRAPH论文3354。作为全球规模最大、最具影响力的图形会议，论文选题都很难，更别说独立完成了。
此外，斯坦福、加州大学伯克利分校等名校的图学课程，王华民的论文也多次被指定为参考文献。
他的学生遍布知名大厂，从硅谷的谷歌、脸书、Adobe，到国内的阿里、字节跳动、百度等图形、仿真开发领域的重要岗位，都有他教过、摸过的徒弟。
甚至专注于布料仿真，业内流传着一种说法：
如果你是学布料仿真的，你不可能读过王华民教授的论文。
就是这样一个世界级的大牛，现在回国拥抱产业新浪潮。
并且消息已经得到证实：王华民教授确实加入了一家时尚产业链3D数码公司，——灵帝科技Style3D，担任首席科学家兼灵帝研究院院长。
和很多图形学研究者一样，大牛的高级图形学之路，王华民也是玩入坑的。
1998年，他两年读完高中，被保送到浙江大学(现竺可桢学院)混合班学习计算机专业。他是拼多多创始人黄征的同学。
在孕育了图形大牛的名校摇篮里，王华民也第一次尝到了图形的魅力。
他的本科论文《Real-Time Rendering and Modeling in Collaborative CAD Systems》(协同CAD系统中的实时渲染与建模)。
不满足于现有的学术追求，完成本科学业后，王华民前往斯坦福大学攻读计算机科学硕士学位。
正是在斯坦福大学，他对计算机图形学更感兴趣，并对其进行了系统的研究。
不过当时他的硕士生导师是著名的计算机几何专家列奥尼达斯吉巴斯(Leonidas Guibas)。嗯，是那个提出手指树的人。
即使很受Guibas教授的器重，但他对渲染更感兴趣，曾多次向图灵奖得主、GPU之父帕特里克汉拉汉(Patrick Hanrahan)请教渲染方面的问题。
第二年(2003年)在著名的图像合成渲染班获得了期末班渲染一等奖。
嗯，这个效果18年前就能达到。我不知道的被认为是真事。
同年，他加入了当时的新锐学者Ron Fedkiw教授的研究团队，担任研究助理。
《星球大战》、《哈利波特》、《终结者》等好莱坞大片中的视觉效果。都来自这个教授的技术。
来源：网络
大三高级阶段结束，王华民没有选择留在斯坦福，而是去了佐治亚理工学院读博士。
大师们也聚集在那里。
就拿他的博士生导师Greg Turk来说吧，他是图形学领域的著名学者。最杰出的是他在博士后期间做的斯坦福兔模型，他获得了SIGGRAPH成就奖。
来源：网络
在Greg Turk教授的指导下，王华民选择流体模拟作为研究方向，发表了多篇SIGGRAPH论文。
比如叶子上的水滴。
此外，他在Adobe Research或者微软西雅图研究院的实习经历也让他接触到了更多的图形专家学者。比如Adobe Research现任院长Gavin Miller就是他的实习导师。
2006年，王华民作为唯一的中国人获得了英伟达研究生学者奖。
2009年，王华民来到加州大学伯克利分校做博士后研究。他的导师是物理模拟领域的专家James F.O’ Brien教授和渲染领域的专家Ravi Ramamoorthi教授。
其中一位是虚拟服装试衣软件Avametric的联合创始人兼首席科学家。
在两位教授的合作下，王华民将研究方向改为弹丸和布料的物理仿真。
在此期间，他出版了经典的《布的物理材料集》，至今被引用200次。
Cloth:建模和测量的数据驱动弹性模型.
数据驱动的织物弹性模型：建模和测量
他提出了分段线性弹性模型，可以很好地模拟各种材料的弹性行为。此外，还开发了一种新的测量技术，用于研究真实织物在拉伸和弯曲过程中的弹性变形。
实时仿真是技术瓶颈。其实除了身边顶尖学科带头人的影响，王华民选择布料仿真也有自己的考量。
在接受采访时，王华民承认有两个原因：
第一，非实时仿真已经发展的非常成熟。模拟本质上是一个计算问题。只要给出足够的计算时间，总是可以得到结果的。对于一个非常耗时的非实时仿真，从几天到几个小时不会有质的变化。实时仿真是前沿发展方向，也是他研究的核心。未来绝对属于实时仿真。
其次，相对于狭窄应用场景下的流体模拟，布料模拟在现实生活和虚拟世界中与我们密不可分，能够真正创造价值。
王华民想做的是解决现实问题，把技术成果落地。
布料仿真可以帮助服装行业进行全链条升级。
对于品牌商来说，数码服装可以更高效快捷的设计出来，更方便与上下游消费者进行视觉沟通，提前了解消费者的需求，不会造成上游厂商的过度生产。
从消费群体来看，你可以有更好更个性化的消费体验，也可以穿上数码衣服在社交媒体上分享，不用出门。
来源：网络
除了实际意义，还有在虚拟世界的价值。
如果未来的元宇宙也像现实世界一样，有源源不断的生命力和广阔的应用场景，那就意味着每个数字人都有自己的虚拟形象，甚至在元宇宙中形成一种时尚潮流。
这也是为什么不得不提数字服装，而数字服装目前最大的瓶颈之一就是实时仿真。
来源：Style3D
其实不仅仅是在数字服装上，实时仿真已经成为整个元宇宙技术突破的痛点。
前段时间曝光的谷歌3D黑科技Starline，简直风靡全网。
人们可以进行实时、裸眼3D视频通话，就像真人面对面一样。
但与数字建模不同的是，它基于三维光场重建技术。Starline使用65英寸的光场显示屏和十几个排列在场内的摄像头和传感器。
传感器和摄像头从各个角度捕捉人像，然后利用深度学习算法进行实时压缩，传输到对方，再重建成3D图像进行回放。
但正如Google所展示的，3D光场技术更适合人与物的交互，比如会议、电子商务等场景。
但如果应用到虚拟世界中，就有一定的局限性，很难去光场做任何随意的改变，比如换衣服，换造型。
因此，要实现真正的元宇宙，实时仿真是必须突破的技术瓶颈。而数码服装作为一个不可忽视的分支，也是需要解决的。
基于这种价值追求，王华民坚定了布料仿真之路。
回国和实业只是时间问题。
完成博士后研究后，王华民来到俄亥俄州立大学计算机科学与工程系担任助理教授。并于2017年晋升终身教授。
在此期间，王华民可以说是火力全开，不仅奠定了在布料物理仿真领域的重要地位，发表了多篇论文，还为学术界提供了多个开源库。
正是在这段时间里，王华民与唯一作者独立完成了四篇SIGGRAPH论文。
对于这件事，回想起来，他只是简单地回答道：
这是从导师那里学来的习惯。
该死的，凡尔赛来参观过。
最新的一个和布料模拟的精度有关。
王华民团队独创的布料模拟引擎，已经可以在普通消费PC上支持5mm精度(10万个以上三角形)的服装实时模拟。
在原来的基础上，服装模拟的精度直接提高到0.5mm(超过1000万个三角形)，同样的环境下。精确度越高，布料模拟就越真实和自然。
(精度越高，需要的三角形越多。从2D到三维服装模型，需要三角网格生成算法)
来源：Style3D
实时仿真技术可以得到真实的成衣效果。不仅是设计师本身，还有研发人员。d和整个服装产业链的协作都提高了效率。
王华民：创造产业价值在这个时候加入灵帝，可以说是天时地利人和。
首先，天气。
图形正迎来新一轮产业浪潮。
就像布料模拟应用于时尚行业，3D光场应用于电子商务，图形学相关技术也逐渐下沉到各个行业。
然后是地理。
国内越来越有利的政策和市场趋势，为科技创业者和从业者提供了孵化的土壤。
大牛接连回国的消息不就是最好的证明吗？
最后，让我们简单了解一下灵帝是什么公司。
迪科技Style3D，专注于柔性仿真领域的时尚科技企业。灵帝科技Style3D在成立之初，就将目光聚焦在最制约服装行业效率的服装设计开发环节。
其核心产品是用于实时模拟和渲染的3D设计工具以及在线协作平台Style3D。在研发上，包括面材的选择、风格设计、效果图模拟、协作、展示等全过程都可以数字化呈现。
来源：Style3D
目前客户涉及品牌方、ODM(原创设计制造)业务、面条辅料业务。
此外，灵迪Style3D还根据工厂生产标准生成数字化BOM，将整个制造过程串起来，进一步推动全产业环节的数字化。
不难看出，灵帝Style3D在做的事情，正好符合王华民的理念。
就连王华民在接受采访时也说自己不懂时尚。
致力于用3D数字化重构时尚产业的灵帝，和一个“不懂时尚”的技术人员，似乎也不那么相悖。(手动狗头)
大牛参与行业背后的意义从产业的角度来说，服装行业是可以诞生世界首富的体量。
在体量巨大的同时，行业还面临着特有的问题，如库存压力大、需求预测难、劳动密集、退货率高等.这给整个产业链带来了巨大的挑战。
无论是出身世界首富的Zara，还是年初被媒体称为中国最神秘的千亿公司Shein，追本溯源。其实是当时的技术推动的。
说到Zara，以快之名。
这个世界已经饱受库存之苦很久了。一般来说，服装厂为了提高生产效率，会储备提前生产，但必然会导致库存积压的问题。
Zara构建了一套响应体系，可以实现从产品到消费者获取产品，再到数据反馈的快速周转闭环。
这个响应系统是1984年从IBM引入的，今天仍然支持Zara。
因为这个体系，Zara母公司创始人阿曼西奥奥特加一度登顶世界首富，常年位居世界富豪榜前十，让盖茨和贝索斯毫无办法。
今天，移动互联网造就了快时尚霸主Zara的强劲竞争对手——Shein。
通过追踪APP和网站上的用户行为数据，提高预测消费者需求的准确性；通过谷歌的趋势查找器，可以获取不同地区的流行元素，预测流行趋势。
获取数据后，后端强大的设计布局团队，背靠珠三角供应链优势，可以自动预测需求，小批量生产，实时调整库存。
IBM在Zara，移动互联网在Shein，现在灵帝根深蒂固的服装渲染平台就像是构建未来时尚产业的基础设施。
谁是下一个Zara，Shein，不得而知。
但你可以知道的是，王华民领导的灵帝研究院正在推动下一个时尚浪潮。
对于图形技术人员来说。
最有可能也是最大的图形领域，不是现在热议的电影、游戏，而是服装、工业等工业领域。
事实上，外界也可以察觉到，随着数十年来图形的发展，技术的进步
但除了电影和游戏，还有更多场景可以探索，王华民的选择提供了新的职业方向。
还有一点：好吧，这么一个大咖，离开学术界就不太能听到课了吧？
后悔。
然而，这位教授透露，一门介绍性的课程，——游戏103:基于物理学的计算机动画介绍，将于今年年底在哔哩哔哩举行，专门研究计算机图形学。
本课程涵盖了物理仿真动画的几个基本方向，包括刚体仿真、质量弹簧系统、有限元弹性体仿真、流体仿真、碰撞处理等。
比如如何用64行MATLAB代码模拟类似颜料倒入水中的效果(以下是实时模拟的结果)。
嗯，我能做的就这么多了。(手动狗头)-end-qubit qbitai头条注册关注我们，获取前沿科技最新资讯。