【新智元导读】本文编译自我的桥的中等专栏,文章整理了49个顶级工具与项目,平均开源代码库评分3566号星。过去一年中,我们比较了近22000个机器学习开源工程,并筛选了49个顶级项目(筛选率0.22%)。其中包括以下6个分类:
计算机视觉(1~5)强化学习(6~13)NLP(14~20)GAN(21~26)神经网络(27~35)工具包(36~49)我们花了很大的精力筛选这个列表,并小心的选择出2018年一月到12月间最好的工程。为了保证名单质量,Mybridge AI协同考虑了流行度、参与度、发布时间等多重因素。
计算机视觉1、Detectron:facebook发布的目标检测工具【Github上的18913星】
项目地址:
https://github.com/facebookresearch/Detectron UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
2、Openpost:多人实时特征点检测工具【GitHub上的11052颗星星】项目地址:https://github。com/CMU感知-计算-Lab/open pose UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
3、密集发布:2维人体图片转3维的实时映射方法【Github上4165颗星】项目地址:https://github。com/face book research/dense pose UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
4、Maskrcnn-基准:(Pytorch)语义分割与目标检测工具包【Github上的3888颗星星】项目地址:https://github。com/face book research/maskrcnn-benchmark UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
5、狙击手:多尺度目标检测算法1963年开源代码库上的星星项目地址:https://github。com/mahyarnajibi/SNIPER UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
强化学习心理实验室:心理实验室实验范例【Github上的5595颗星星】项目地址:https://github。com/deep mind/lab/tree/master/game _ scripts/levels/contributed/psychlab UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
7、精灵:一个灵活、轻量、可扩展的游戏研究平台【Github上的2406颗星星】项目地址:https://github。com/py torch/elf UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
8、TRFL:(张量流)强化学习代理人工具包【Github上的2312颗星星】项目地址:https://github。com/deep mind/trfl UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more 9、地平线:首个用于大规模需求的开源强化学习平台1703【Github上的星星】项目地址:https://github。com/脸书研究/地平线UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
10、象棋-阿尔法-零:国际象棋强化学习项目(基于AlphaGo Zero方法).1307【Github上的星星】项目地址:https://github。com/zeta 36/chess-alpha-zero UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
11、Dm_control:深度思维工具包1231【Github上的星星】项目地址:https://github。com/deep mind/DM _ control UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
12、MAMEToolkit:基于强化学习的电子游戏大蟒库【Github上的437颗星星】项目地址:https://github。com/M-J-Murray/MAMEToolkit UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
13、金甲虫:模块化的深度强化学习框架(星际争霸2).【Github上的355颗星】项目地址:https://github。com/inoryy/reaver UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
伯特:伯特的张量流代码,以及预训练模型11703【Github上的星星】项目地址:https://github。com/Google-research/Bert UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
15、Pytext:基于框架的神经语言模型框架【Github上4466颗星星】项目地址:https://github。com/face book research/py text UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
16、伯特即服务:伯特模型的网络服务版本。项目地址:https://github。com/肖涵/伯特即服务UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
17:未监督的:基于短语的无监督机器翻译方法第1068章【Github上的星星】项目地址:https://github。com/脸书研究/unsupervised mt UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
18、de clalp:NLP十项全能工具,多任务模型1648【Github上的星星】项目地址:https://github。com/sales force/de calp UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
19、自然语言处理架构师:来自英特尔人工智能实验室的大蟒工具包,包含了当前自然语言处理领域的多种最佳模型1751【Github上的星星】项目地址:https://github。建筑师UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
20、胶子-nlp:NLP工具包1263【Github上的星星】项目地址:https://github。UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
甘21、去醛化:一个基于深度学习的图像补全工具包【Github上的5060颗星星】项目地址:https://github。com/jantic/deol dify UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
22、甘的递进生长:甘的变种实现,提高生产质量、稳定性以及多样性。项目地址:https://github。com/tkarras/progressive _ growing _ of _ gans UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
23、MUNIT:多模态无监督图像翻译1339【Github上的星星】项目地址:https://github。com/NV labs/MUNIT UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
24、透明_潜伏_gan:使用监督学习来解释开始的隐空间信息1337【Github上的星星】项目地址:https://github。com/SummitKwan/transparent _ latent _ gan UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
25、Gandissect:基于框架的可视化以及理解开始的神经元信息第1065章【Github上的星星】项目地址:https://github。com/CSAILVision/gandissect UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
26、组织信息:单张图片的表情变换869【Github上的星星】项目地址:https://github。com/albertpumarola/gan imation UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
神经网络27、法斯泰:加速神经网络训练过程,并提高准确率【Github上11597颗星星】项目地址:https://github。com/fastai/fastai UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
28、深创园:图像修复【Github上的7046颗星星】项目地址:https://github。UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
29、增强器v0.2版,图像增强工具包【Github上的2805颗星星】项目地址:https://github。UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blog UTM _ campaign=read _ more
30、图网:张量流的图网络构建工具【Github上的2723颗星星】项目地址:https://github。com/deep mind/graph _ nets UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
31、Textgenrnn:使用预训练字符级RNN生成文本1900颗星星在开源代码库上项目地址:https://github。UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
32、人员拦截器:图像中自动删除人像1806【Github上的星星】项目地址:https://github。com/minimax IR/person-blocker UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
33、深度变异:DNA序列数据的分析工具。项目地址:https://github。com/Google/deep variant UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
34、视频非本地网:非本地神经网络的视频分类方法第1049章【Github上的星星】项目地址:https://github。com/face book research/video-non local-net UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
35、人工神经网络观察仪:神经网络可视化工具【Github上的922颗星星】项目地址:https://github。com/Prodi code/ann-visualizer UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
工具包36、Tfjs:一个基于射流研究…的机器语言(机器语言)模型训练部署工具包10268【Github上的星星】项目地址:https://github。com/tensor flow/tfjs UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
37:多巴胺:快速的强化学习研究框架【Github上的7142颗星星】项目地址:https://github。com/Google/dopamine UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
38、石灰:分类器解释工具包【Github上的5173颗星星】项目地址:https://github。com/marcotcr/lime UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
39、Autokeras:自动机器学习的开源软件库【Github上4520颗星星】项目地址:https://github。UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blog UTM _ campaign=read _ more
40、形状:神经网络解释工具【Github上3496颗星星】项目地址:https://github。com/slund Berg/shap UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
41、MMdnn:模型适配器【Github上的3021颗星星】项目地址:https://github。com/Microsoft/mm dnn UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
42、Mlflow:机器学习生命周期管理【Github上的3013颗星星】项目地址:https://github。com/ml flow/ml flow UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
43、权杖:面向移动计算平台的深度学习推断框架【Github上的2979颗星星】项目地址:https://github。com/小米/梅斯UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
44、PySyft:关注安全性的深度学习库【Github上的2595颗星星】项目地址:https://github。com/open mined/PySyft UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
45、Adanet:AutoML计算库【Github上的2293颗星星】项目地址:https://github。com/tensor flow/adanet UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
46、腾讯-ml-图像:最大的多标签图像数据库【Github上的2094颗星星】项目地址:https://github。com/Tencent/Tencent-ml-images UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
47、东奇卡,开源的软硬件自动驾驶平台1207【Github上的星星】项目地址:https://github。com/autorope/驴车UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
48、口袋流:自动模型压缩框架1677【Github上的星星】项目地址:https://github。com/Tencent/pocket flow UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
49、大理:深度学习应用的优化工具包以及数据处理扩展引擎第1013章【Github上的星星】项目地址:https://github。com/NVIDIA/Dali UTM _ source=mybridgeutm _ medium=blogutm _ campaign=read _ more
原文链接:
https://中等。我的桥。co/神奇-机器学习-开源-工具-年度项目-v-2019-95d772e4e985
本文经授权转载自微信公众号”专知》,ID:Quan_Zhuanzhi