现在出现快手抖音等短视频,平台快速发展造就了(抖音应用的ai技术)

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不知不觉中，AI技术已经渗透到我们的生活中。比如短视频平台有AI/AR道具，创作者可以利用这种道具创作出更有趣的内容。具体来说，有哪些AI技术可以应用到基于内容的产品中，以增加创作的多样性？看看作者的总结。
最近因为工作原因在Aauto更快(主要是CV方向)接触AI技术，也在Aauto更快做了一些技术团队的采访。我不禁感叹，其实Aauto Quicker的技术还是很先进的，甚至很多场景都比Tik Tok做的早。技术列表比字节技术更有能力，更先进。
但为什么拥有如此出色AI技术的Aauto在大众市场或我们所说的商业市场上不如Tik Tok快？互联网竞争这么激烈，原则上大家都在占用用户时间这个维度上竞争。人们都知道字节的轻盈、删减、清醒，却很少有人知道《自动更快》也有一部甜蜜、快速、原创的电影。
图1 a auto quickless的头条有一系列竞品。
首先需要明确的是，AI技术并不是万能的。很多商业上的成功，并不代表这家公司技术很厉害，算法很牛逼，就一定能在商业上成功。这不是充分必要条件，最多只是其技术牛逼的充分条件。
商业成功，或者说我们世俗世界定义的成功，包括组织成功(人才管理、激励、组织合作、效率最大化)、产品成功、对人性的洞察和运用、对商业模式的理解等。所有这些因素最终才能让一个产品真正成功，生命周期足够长。
比如微信就是一个典型的例子。微信有AI技术吗？当然可以，但是这些都是安静的东西，微信不会为了AI而AI。比如微信扫入口知道图片，知道街景，知道商品/长按翻译/语音转文字等。这些都是AI技术能力的产品化，但这些并不是微信的全部产品。换句话说，这些技术只是帮助微信为用户提供了一个交流工具，让人们交流互动更加无障碍。
问一个问题，对于Tik Tok或者Aauto更快，大部分人是刷视频还是调用相机主动拍视频？
相信大家的答案应该是一样的。大多数人使用Tik Tok汽车更快或浏览，消磨时间。在Tik Tok真正用各种AI/AR道具UGC创作内容的人还是少数。大部分用户如果用道具的话可能是尝鲜，比如有的拍同款；对于专业的内容创作者来说，主要是通过内容本身的编排和设定来吸引受众，并不太依赖AI模板或者各种道具。即使需要AI的各种剪辑技术等特效，也可能在视频创作的过程中使用，即作为一种支持AI的视频编辑工具，比如剪辑。
但问题又回到了起点。为什么很多AI生成技术比如说Aauto的gan比快很多？头条算法不是开始了吗？经过近一周对两家公司背景的仔细分析，原因总结如下：
1)是遗传的。
Aauto Quicker最早是从动画gif编辑工具开始的。它本身就是一家技术驱动型公司，创始人和程都是技术出身。所以，打造工程师的天堂，要重点加大对CV等技术的投入，用技术驱动产品，通过AI加持的一些爆炸特效的特殊操作，激发用户活跃度；这是这家公司在a auto faster的底层逻辑。
2)对旧铁的需求
Aauto Quicker自身的平台特点与Tik Tok截然不同。Tik Tok符合马太效应，即80%的主要流量流向头部20%的网络名人，而网络名人中产生的内容是通过Tik Tok的大数据平台算法获得的。
而Aauto Quicker则致力于构建公平的平台机制。如果流量太高，就会被限制。更多的是鼓励平民去生产内容，去构建你的同城或身边与你非常相似的人的故事。这些人可能和你我一样都是普通人，没有MCN组织，背后有巧妙的剧本和专业的剪辑。所以这些“平民”需要AI加持和一些工具来低成本的创作内容，记录生活。
从这个角度来说，Aauto Quicker需要更强大的内容创作和生成技术来帮助普通人实现他们的明星梦，或者拍摄同款。
虽然AI技术不是万能的，但短视频的核心是内容为王，各种玩法都是围绕内容展开的；但是通过AI技术加持，帮助大家高效生产内容，创造有趣好玩的内容，所以我想说一下有哪些具体的AI技术可以应用到内容类型的产品上。
1.物体/运动检测技术应该是最先应用于短视频内容创作的，包括很多功能类似的自拍相机。比如眨眼睛，吐舌头，对比各种手势触发一些特效。这些都是基于人脸的。同样，也有一些特效是基于生活中的一些图标和物体触发的。
图2比较的特殊效果
二、美容、美颜、美齿都是基于关键点技术。无论是人脸的关键点检测技术，还是人体的关键点检测技术，无论是5点、21点还是137、200、1000点，或者是从2D关键点到3D关键点，都是为了帮助机器确认五官和面部轮廓，比如大眼睛、瘦脸、瘦脸。
这些比较基数较少依赖于关键数量。如果想做得更精致，比如美妆中对眼妆小部分(睫毛、眼影、眼线、眼睑下、卧蚕)的描述，就需要增加关键点的数量，甚至想做出额头、高鼻梁、低颧骨、丰盈的里索瑞斯等效果，都需要一些3D网格的辅助(由原来的点形成网络结构)。
图3 2D人脸关键点和3D关键点，人像美化最基础的技术
图4人体关键点技术
或者在身体的用户体验上能不能伸伸腿，瘦腰，丰胸，同时需要引入抠图和补图技术(抠图和补图都可以)。在某些场景下，还可以使用三维人体重建的技术。比如剪贴软件中的背景变化功能，也要看抠图能力。
牙齿美白和口红都是靠分段技术。举个例子，我最近在使用镂空牙齿美白功能的时候，当我的口腔前方有一个屏障的时候，屏障上会出现一个白色的月牙形的不明物体。这是因为我的牙齿没有像我的嘴巴一样做出屏障状态的判断，呈现出俗称“偷懒”的画面，非常尴尬。
三、AR类(人与环境)所谓AR类，统一定义为在已有的真实空间中叠加3D渲染的CG素材，无论是叠加在人脸上，还是叠加在环境中。
这些底层技术一部分依赖于3D人脸关键点的定位技术，另一部分依赖于针对空间的3D定位技术。如何保证叠加的3D素材在不同用户手机姿势和用户自身动作下的绝对位置固定(因为现实生活中的所有物体都是绝对静止的，不会随着手机四处移动)，这是技术考验最大的部分。
当然，3D材质的精致程度也很大程度上取决于CG的生成效果。
图5 google基于Android开发者提供的ARcore能力，拥有目标苹果的ARkit。
同时，这类技术也非常适合与广告主结合。广告主通过某个主题的风格或元素，投放平台，并优先使用大V，引起网民参与最终形成二次传播，使得品牌的产品和形象引起网民的广泛讨论。
例如，在ins上，古驰、LV和迪奥订购了大量富有自己品牌元素的AR贴纸套装供用户使用。用户还可以在拍照和录制视频的同时，体验产品虚拟试衣试戴的效果，进一步促进购买和转化。
图6 INS上的gucci镜头(特效)
四。通用网(甘)随着蚂蚁的一夜爆红，枣等AI的变脸引起了社会广泛的伦理道德讨论。社会对干一代的特效一直有着很高的热情，比如《转三岁》、《当你老了》、《迪士尼style》、《郭曼凤》、《手绘小姐姐》等等。
因为甘自身网络的特点，非常适合定位短视频这类以内容生产为主要驱动力的产品。通过让网络学习大量目标图片的风格，AI技术结合一些短视频模板可以帮助用户非常快速地生成非常搞笑、可爱、酷炫的短视频内容，也非常适合结合短视频平台的各种节日操作，比如万圣节的鬼妆、儿童节的童颜、520/情人节的“换男朋友”。
图7自动更快的平台520将其活动改变为男朋友，并且该应用是GAN网络以生成夫妻男朋友。
虽然任何时代都是内容为王，但当所有UGC平台都已经被AI深度渗透，成为不可或缺的一部分，你的产品是无法留住用户而不是他们的。此时，AI技术已经从Kano模型中的魅力要求变成了基本要求。
内部资料显示，小红书已经大规模高薪聘请CV算法工程师，帮助提升其平台内容的AI多样性。你觉得这有必要吗？
作者：大贤和，7年AI产品经验；微信号：大仙河知识学堂
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