选择sse模式,运行mcp sse url填写智能视频分析平台mcp服务的sse地址。这里我填写http://192.168.2.102:2222/api/v1/sse。 ip地址根据自己部署的地址填写。如果langflow和智能视频分析平台部署的是同一个地址,则可以填写http://127.0.0.1:2222/api/v1/sse工具,并选择capture_camera_image_langflow。该接口将从摄像头或流媒体获取视频图像并上传到langflow。 Baseurl填写langflow的地址和端口。这里我填写http://192.168.2.10:7860。如果langflow和智能视频分析平台部署在同一地址,则可以填写http://127.0.0.1:7860。分辨率是图像的分辨率。如果对图片分辨率有要求,可以填写,否则默认即可。 Rtsp Url:是摄像头的rtsp地址Token:如果langlfow开启了token认证,则需要填写,否则不需要填写。Useless Array仅用于连接节点,没有其他实际用途。 flow_id 可以在API 访问中看到,或者嵌入到langflow 中每个流的站点中。可以看到我们这里的flowid是:5bb71ea6-c914-4b6f-9540-0f12886596b0
本地大模型分析

添加了新的媒体文本输入输入。添加新的ollama 局部大模型并选择mistral-small3.1:24b。将capture_camera_image_langflow得到的图像连接到File中,在Text中输入要分析的内容。这里我们分析一下图像中是否有孩子爬上阳台。
添加了新的结构化输出,将大型模型的输出转换为结构化数据。编辑结构化输出的输出架构并向输出结构添加两个变量。一个是bool,另一个是描述。再添加两个解析器(Parser),以字符串的形式取出这两个变量。第一个解析器包含{bool},第二个解析器包含{description}。使用If-Else 组件判断是否存在。您还可以访问聊天输出以在聊天框中输出状态。

事件存储
添加新的mcp 连接,像以前一样连接到mcp 服务,然后选择insert_ai_event 工具。

因为mcp连接的输入是字符串类型,所以我们需要添加三个Message to String组件。通过Message to String将ifelse组件的true与标题连接起来,这样只有当有小孩爬阳台时才会写入事件,事件名称就是ifelse组件的Message。通过Message to String将description的解析器组件连接到Eventdesc作为事件描述。通过Message to String 将capture_camera_image_langflow 连接到图像作为事件图像。
点击playground来运行测试,你可以看到,
用户评论
掉眼泪
哇,这个Langflow和MCP的结合听起来好高级啊!我一直想尝试构建自己的流媒体分析系统,这篇博文给了我很大启发。
有12位网友表示赞同!
熟悉看不清
流媒体智能分析系统,这个概念太酷了!我也要学习一下Langflow和MCP的使用方法。
有9位网友表示赞同!
孤城暮雨
感觉这篇博文有点复杂,我这种小白能看懂吗?不过还是想试试,毕竟听起来很厉害。
有6位网友表示赞同!
入骨相思
Langflow和MCP的结合,听起来就像是为我们这些小白量身打造的工具。希望能详细介绍一下使用步骤。
有12位网友表示赞同!
又落空
流媒体分析系统,我一直觉得这个领域太深奥了,这篇博文让我看到了希望。
有18位网友表示赞同!
猫腻
这篇博文对Langflow和MCP的介绍太到位了,我之前一直觉得这两个工具很陌生,现在终于明白了。
有15位网友表示赞同!
巷雨优美回忆
构建流媒体智能分析系统,这对我来说是个全新的挑战,希望能从这篇博文中找到灵感。
有10位网友表示赞同!
忘故
看了这篇博文,我觉得Langflow和MCP真的很强大,特别是对于初学者来说,简直就是福音。
有20位网友表示赞同!
你与清晨阳光
流媒体智能分析系统,听起来好高大上,但我担心自己的技术不够,这篇博文能否给我一些信心呢?
有9位网友表示赞同!
话扎心
这篇文章让我对Langflow和MCP有了更深入的了解,感觉自己的技术能力又提升了一步。
有13位网友表示赞同!
岁岁年年
构建流媒体智能分析系统,我觉得这个方向很有前景,希望这篇博文能帮助我实现自己的目标。
有11位网友表示赞同!
迁心
这篇博文让我意识到,原来流媒体分析也可以这么简单,感谢作者分享这么实用的技巧。
有9位网友表示赞同!
蝶恋花╮
Langflow和MCP的结合,真的让我眼前一亮,我迫不及待想试试这个方法了。
有11位网友表示赞同!
像从了良
流媒体智能分析系统,这个领域的发展速度太快了,这篇博文让我对未来的技术发展有了更多期待。
有12位网友表示赞同!
一尾流莺
感觉这篇博文像是为我量身定做的,我对Langflow和MCP的应用有了更清晰的认识。
有7位网友表示赞同!
莫阑珊
构建流媒体智能分析系统,这个目标对我来说是个挑战,但我相信通过这篇博文的指导,我一定能实现。
有11位网友表示赞同!
面瘫脸
这篇博文让我看到了Langflow和MCP的潜力,我决定深入研究这两个工具。
有5位网友表示赞同!
追忆思域。
流媒体智能分析系统,这个概念太吸引我了,我一定要抓住这个机会,提升自己的技术水平。
有13位网友表示赞同!
|赤;焰﹏゛
读完这篇博文,我对Langflow和MCP的应用有了新的认识,感觉自己的技术之路又拓宽了。
有14位网友表示赞同!
冷风谷离殇
这篇博文让我对构建流媒体智能分析系统充满了信心,我要加油学习,争取早日实现自己的目标。
有6位网友表示赞同!