还在为RAG“垃圾进、垃圾出”头疼？KnowFlow最近更新的v2.1.7版本，直接把RAGFlow那套精细的文档解析能力，用插件方式无缝塞进了Dify，这玩法
您还在担心RAG“垃圾进、垃圾出”吗？
KnowFlow 最近更新的v2.1.7 版本直接通过插件将RAGFlow 复杂的文档解析功能集成到Dify 中。这个玩法比Dify自己的知识库要狠得多。
Dify的用户都知道，它内置的知识库可以很好地处理简单的文档，但是当遇到扫描文档、双栏论文、带有复杂表格的PDF时，效果就很容易受到影响。
这也是所有RAG应用中的通病：如果文档切割不好，后续的一切努力都将付诸东流。
KnowFlow 这次没有走Dify 标准的“外部知识库”路线，而是直接提供了API 插件。
这样很灵活，相当于使用KnowFlow强大的文档解析和切分能力作为Dify的即插即用“预处理器”。
官方甚至还封装了一个DSL 模板，省去了Dify 中解析API 返回值的步骤，只需点击几下鼠标即可配置。
对于开发者来说，这比长时间调整界面舒服多了。
我们再看一下切片优化。
之前的RAG切片往往将标题和正文、图片和描述文本分开，导致模型获取的上下文分离。
本次更新中的“追加父标题”和“按标题级别剪切”非常有针对性。
尤其是在处理结构严格的规章制度或技术手册时，可以直接指定按照H2或H3标题进行拆分，保证每个知识块的完整性。
这是对文档结构的真正理解，而不是一种粗略的一刀切的字数统计方法。
图片理解的增强也很有趣。
例如，对于一张设备结构图，模型不仅能看到图，还能看到旁边描述“图3-1是XX型号离心泵”的文字。
这样，理解图片的准确率自然就会提高。
用户评论
巷口酒肆
看了这个新闻，真为KnowFlow和Dify的合作感到兴奋！定制标题剪切和图像理解功能太实用了，期待它们能带来更多创新。
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╯念抹浅笑
我一直用KnowFlow，现在无缝对接Dify，感觉未来可期。希望功能强大，别让人失望。
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话扎心
无缝对接听起来不错，但是图像理解和增强的功能真的能解决我的痛点吗？有点期待，也有点担心。
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伤离别
这新闻一出，我就立刻去试试了。KnowFlow的定制标题剪切功能真的很有用，大大提高了我的工作效率。
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爱情的过失
感觉KnowFlow和Dify的合作是一次完美的结合，图像理解和增强功能听起来很酷，不知道实际效果如何。
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回到你身边
这个无缝对接的新闻让我有些心动，但是我对图像理解和增强的具体效果还是有点存疑。
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不要冷战i
作为一个设计师，我对图像理解和增强功能非常感兴趣。希望这个结合能给我带来新的灵感。
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初阳
标题剪切和图像理解听起来很有未来感，但是价格会不会很贵呢？希望性价比高一点。
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怅惘
用了KnowFlow一段时间了，Dify的加入让我对这款知识库更有信心了。期待更多功能和优化。
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爱到伤肺i
听说这个对接后，KnowFlow的搜索效率提高了，但是实际使用中会不会出现bug呢？
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凝残月
KnowFlow和Dify的合作让我看到了人工智能在知识管理上的巨大潜力。期待更多应用场景。
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挽手余生ら
图像理解和增强听起来很炫酷，但是作为小白用户，我担心操作起来会很复杂。
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一点一点把你清空
这个对接消息一出，我就去研究了。感觉KnowFlow的用户体验会因此变得更好。
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纯情小火鸡
无缝对接是个好事，但愿Dify加入后，KnowFlow的稳定性不会受到影响。
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冷眼旁观i
希望KnowFlow和Dify的合作能够降低使用门槛，让更多人受益。
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旧爱剩女
作为一个内容创作者，我一直在寻找提高工作效率的工具。这个新闻让我看到了希望。
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巷陌繁花丶
KnowFlow和Dify的合作让我看到了知识管理的未来。希望它们能不断创新，引领行业。
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稳妥
标题剪切和图像理解功能听起来不错，但我更关心的是数据安全和隐私保护。
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