模特私拍圈乱了吗？小军做了一个数据分析

导读：不少人都在说模特私拍圈子非常的混乱不堪，小君当即决定通过技术手段对这个圈子进行一次大数据分析，结果，我有了一个惊人的发现！接下来让小君慢慢给你讲！耐心看哟

小军在网上浏览学习时，无意中看到一位刚从大学毕业的女神在网站上发帖寻求帮助。概括的内容是，对于刚毕业的大学生来说，找工作并不特殊。很好找，但是她对基本物质的要求还是有点高，衣服化妆品之类的日常开支也是不少，所以一般的小公司都不愿意去。

一次偶然，通过朋友的介绍，她到了一家模特私人摄影工作室当模特拍摄私照。因为她的身材和外貌都很出众，所以待遇相当不错。她有点动心，然后就去了。一开始，她只从事模特工作。拍摄腿脚的价格为每套5000元。经过两个小时的拍摄，她连续下了10单。后来，她被鼓励继续拍摄其他题材的照片，价格也翻了一番。

其中，她透露，第一次拍摄地点极不规范，很多都是在酒店等没有拍摄条件的地方拍摄的。第二个摄影师不专业。大部分拍摄是工作室老板自己完成的，而不是专业摄影师。相机也比较落后，没有专业的补光灯等。第三，拍摄过程中使用了一些杂乱的道具（小君就不细说了），还有一些让她恼火的手脚小动作。

根据她的爆料，我意识到这些工作室背后一定有秘密，决定仔细研究一下。

相信看过小军之前的视频和文章的人都知道，我们可以通过照片获取拍摄设备、时间、GPS定位，即拍摄地点等信息。如果您不确定，请不要担心，我会将其发布在文章底部。放上获取图片信息的代码。如果我通过技术手段从这些私人摄影网站上爬取并下载一些照片，然后对其进行大数据分析，结果会怎样？去做就对了。

模特私拍圈乱了吗？小军做了一个数据分析

我很快就找到了几个知名网站，因为大部分都需要账号密码和VIP激活，所以我就尽力弄了几个（不让问），然后就写了爬虫代码连夜下载，看到照片一张一张的，文件很快就进入了我的硬盘，心里感觉有些隐秘。趁着时间还不算太晚，我就休息了一下。当我醒来时，我发现硬盘已满。算起来，足足有五万多。

5万张照片做大数据分析就够了。我开始通过多线程来分析这些照片的GPS位置，其中使用了python的numpy、数据分析panda、绘图matplotlib和数据可视化pyecharts。有兴趣的朋友可以安装以上模块进行分析测试。小军分析了两天，电脑都快冒烟了。现在让我们看看结果。通过地理位置分析，基本上拍摄地点是：小区、酒店，与女神的描述一致。

然后分析一下省份的比例，看看哪些省份排名靠前？

然后我们对城市排名进行了分析。

通过以上的分析图你发现了哪些小秘密呢？欢迎在评论区告诉小君。