数字化业务流程管理的终极解决方案

实施企业信息系统都理解这个道理：“业务流程”是信息系统设计、开发的前提，要用信息系统去落地“业务流程”。十多年前，国内的信息系统实施界曾经掀起过一阵实施业务流程

2005年左右，德国Ids Scheer公司的流程建模工具ARIS号称与SAP完美集成，在国内ERP实施界异军突起。当时我参与了几家大型国企的SAP ERP实施项目，各个企业都需要。 ARIS进行业务流程建模，实现流程建模与系统配置的连接。 ARIS流程建模-SAP解决方案管理器配置管理-实际SAP业务系统之间的连接关系原理，如上图所示。

当时，随着BPM理论热潮的兴起，IBM、Oracle以及一些国外的BPM软件在国内市场被当作“管理软件”，受到企业管理者的青睐。也带动了炎黄互动、K2等国内BPM公司的崛起。

然而十几年过去了，我观察到很多企业IT应用的现实，狠狠地打击了那些梦想实现“业务流程管理”闭环自动化的顾问和学术专家。大多数企业中应用的所谓“BPM软件”实际上只是一个工作流程软件。企业业务流程管理的现状是：

· 企业实际业务流程不可见

· BPM驱动的信息系统基本上不可能实现自动化开发或配置。

· BPM绘制的业务流程和实际信息系统中的业务流程是两个不同的东西。

大型企业都梦想拥有一个能够将企业端到端流程可视化的信息系统。这种从流程设计到实施的顺序是行不通的。还有其他办法吗？

“流程挖掘”就是为了回答这个问题。其思想是将业务流程活动级别的“流程数据”放在一起，以显示业务流程本身。流程挖掘的主要目标是获取和分析可用的数据源，进行聚合，形成业务流程“流程图”形式的可视化信息，向业务领导展示流程绩效（KPI）和流程合规性，以辅助决策。

数字化业务流程管理的终极解决方案

简单地说，“流程挖掘”与传统的自上而下的BPM相反。它是一个自下而上的过程，从实际运行的业务系统中提取实例信息。这些实例信息包括各种信息。系统中的交易、消息传递等，以及显示和分析过程。与“业务流程设计”相反的方向，有人称之为“业务流程缩减”。

流程挖掘可以反向改进信息系统配置或系统开发。当今新兴的流程自动化机器人（RPA）应用可以根据流程挖掘的结果确定RPA机器人的配置和功能。

基于上述架构：“流程挖掘”过程分为三个步骤：

从各个系统中提取流程事件数据，将事件数据转换成事件日志（Event log），放到大数据平台上，对这些流程大数据进行分析、发现和建模，并展示流程分析结果和流程模型；这个挖掘过程是一个优化迭代过程，根据挖掘结果的分析来优化数据提取。挖掘和分析本身需要将机器学习和人工智能结合起来，不仅可以提供流程优化建议，还可以提高流程挖掘迭代的效率。

流程挖掘是数字化转型的一个新兴应用领域。下图以该领域领先供应商Celonis为例，展示了流程还原（左）和流程效率分析（右）：

Celonis的工作原理是从SAP、Oracle、微软等品牌的ERP、CRM等企业系统中提取流程数据，并展示分析结果如上图：

在流程挖掘领域，领先的供应商包括：SAP背书的德国新兴创业公司Celonis、老牌业务流程管理软件ARIS的母公司SoftwareAG、机器人流程自动化软件（RPA）公司UiPath等。下图是IT评估机构Everest Group对该领域供应商的评估：

国内BPM厂商也进入了这一领域，比如K2就曾入选Gartner BPM厂商评估。流程挖掘解决方案也已推出：