友嘉创新智能获客系统，帮助车企精准触达目标消费者

受到新冠肺炎疫情、缺芯危机等持续影响，中国的购车消费者市场趋于饱和，汽车产销量一度有所下滑。为了缓解车市遇冷的情况，多种促进汽车消费的政策出台，其中包括减征部分

（图：友嘉智能获客系统）

数据基础设施建设：依托百度用户画像资源，构建六层数据仓库体系

依托百度全平台庞大的用户规模和丰富详实的用户基础数据，游嘉拥有强大的用户数据抓取和挖掘能力。可以通过对用户数据的分析，充分挖掘用户需求，实现产品的迭代升级。

充分挖掘游家产品线的用户行为数据和转化状况，构建能够满足各类业务需求的六层数据仓库架构体系。通过这个科学的系统，可以找到对汽车内容偏好高、购车意愿高的精准用户群体，从而实现智能精准营销。

（图片：友嘉数据仓库）

数据挖掘和建模：自动化联合建模服务，准确选择潜在用户

创新智能获客策略的第一步，就是找到对汽车内容高偏好、购车意向高的精准用户群体，实现基于数据的精准营销。为了准确识别驾车用户中购车意愿较高的用户，用户画像团队基于自主研发的自动化联合建模服务，实现用户留存意愿的预测。自动化联合建模服务集成了人像特征管理、自动化机器学习（AutoML）、全用户预测等模块。

友嘉创新智能获客系统，帮助车企精准触达目标消费者

首先，人像特征管理模块存储人像累计的所有标签特征的月度历史快照，为你行驶的汽车垂直媒体内容挖掘相关标签，完成特征关联；

然后，样本和特征被输入到自动化机器学习（AutoML）模块中。 AutoML技术实现了端到端的模型训练过程，将传统机器学习模型训练中的特征选择、超参优化等阶段自动化，减少人工参与，提高模型构建效率。

最后，预测模块将整合训练好的模型，并根据最新的用户画像数据提交MapReduce任务来预测所有用户的保留意愿，最终圈定出高意愿汽车用户群体。

（图片：自动化联合建模服务）

用户触达：上千人，多场景提高用户转化率

（图：用户触摸场景）

优嘉创新智能获客模式上线后，优嘉全平台自生线索占比提升49.4%；线索规模增长59.3%；线索订单商户满意率提升39.1%。未来，友嘉将继续深耕数据赋能产品的智能获客领域，重点通过用户的日志行为构建汽车领域的用户标签，并根据用户的使用场景进一步个性化用户引导和留存以及他们自己的属性。提高线索有效性。