AI行业风光背后：80% 项目会失败，5大原因导致

IT之家8月30日消息，兰德公司发布最新报告称，AI行业成功的背后，80%的AI项目都会失败，导致数十亿美元的资金浪费。

报告简介

兰德公司是一家总部位于美国的非营利性全球政策智库、研究机构和公共部门咨询公司，本报告由人工智能领域的多位科学家和工程师共同撰写。

导致 AI 项目失败的五大原因

该机构采访了65 名在工业界或学术界拥有至少五年构建AI/ML 模型经验的数据科学家和工程师，找出了AI 项目失败的五个根本原因。 IT之家附上五大原因如下：

投资错位：行业利益相关者往往对人工智能存在误解，或者沟通不畅，不清楚人工智能可以解决哪些问题。

缺乏足够的数据：企业缺乏必要的数据来充分训练有效的人工智能模型。

追逐新事物：人工智能项目之所以失败，是因为组织更注重使用最新、最先进的技术，而不是为目标用户解决实际问题。

缺乏计算能力：企业可能没有足够的基础设施来管理数据和部署完整的人工智能模型，这增加了项目失败的可能性。

AI瓶颈：换句话来说，就是AI产品的定位，用来解决现阶段AI技术难以解决的问题。目标太远了，无法实现。

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