让我们一起走进AI创造时代。

2024年5月15日，《AI创世时代——2024甲子重力》

甲子光年创始人兼CEO张一甲发布主题报告《AI创生时代，2024中国AI新风向30条判断》。

在《中国人工智能的新范式、新拐点》高峰论坛环节，金沙江创业投资基金管理合伙人张一嘉、朱啸虎，猎豹移动董事长兼首席执行官、猎户星董事长傅盛，出门问问创始人兼首席执行官李志飞清华大学电子工程系，系主任、国家自然科学基金委杰出青年学者、IEEE Fellow、无文核穹创始人王宇、Moore Thread创始人兼CEO张建中等五位嘉宾探讨发展趋势人工智能的。

2024年将是生成式人工智能快速发展的一年。会议通过7场主题演讲和4场圆桌论坛，从技术范式、基础设施、应用实现等不同角度探讨了人工智能的现状和未来。

最后，在本次“甲子引力”的“高光时刻”环节，AI发展的中坚力量。

据统计，出席会议的人数超过1000人。本次大会通过甲子光年微信视频号、百家号、网易号等渠道进行直播，获得新浪新闻、新邦、城市圈、投资者网等20余次观看，多家媒体同步直播，全网观看人数超过60万。

1.AI创造时代，中国AI新趋势

本次会议主题报告为《AI创生时代，2024中国AI新风向的30条判断》。

张易嘉表示，过去的一年，我们经历了压缩版的AI炒作，AI进入了史上最密集的进展释放期。

张易嘉分析，人工智能从两个大维度改变世界。一是人工智能成为主体：从人类主导到人工智能主导，人类主导地位逐渐转移，人工智能成为主体；第二，人工智能映射能力：人工智能对物理世界的映射能力逐渐增强，逐渐赶上人类的能力。超强，从大脑、小脑到体力。

今年3月，甲子光年智库提出“AI创造时代”的概念，并提出AI改变世界的四个阶段：AI生产时代、AI原生时代、AI创造时代、AI文明时代。

张易嘉甲子光年创始人兼CEO

现场，张易嘉也诠释了这四个阶段。在L1的AI生产时代，AI意味着第二生产力。关键是降本增效，推动数字化转型。本质是效率和成本问题；在L2的AI原生时代，AI意味着第二语言和新的交互形式。和内容载体；在L3的AI创世时代，AI意味着人类之外的第二主体，推动端智能、软硬件结合、世界模型落地；在L4的AI文明时代，AI意味着第二文明系统。

去年4月，甲子光年智库提出了评价新一代智能的评价指标：“信息能量比”，反映单位能量所能控制的信息量。近期，甲子光年智库进一步完善了基于信用能源比的评价体系，增加了除了信息和能源之外的新维度：行为。

能量、信息和行为是现代社会和自然中三个基本且相互关联的概念。科学技术的进步是三者之间转化能力增强的体现。

张易嘉还总结了人工智能在各行业的广泛应用和影响，包括劳动力市场变化、技术创新、数据利用、资本流动和土地资源管理等，讨论了人工智能的商业化路径、开源和封闭，并预测了以下关键问题：算力的来源、算力的发展需求、人机交互的演变等争议。它还预测人工智能将对科学、文化、经济和社会产生深远影响，包括推动科学革命、引发新一轮文艺复兴、改变人类。认知和心理状态等。

在《中国人工智能的新范式与新拐点》高峰论坛上，张易嘉与朱啸虎、傅盛、李志飞、王宇、张建中五位嘉宾共同探讨了技术信念与市场信念、产品PMF、Killer App、算力生态、人工智能的先发优势。关于后来者优势等话题的精彩讨论。

朱啸虎表示，企业家往往充满浪漫情怀，喜欢谈论无限的可能性和想象力。而投资者则相对务实，更关注商业化前景。 “我一直强调，获得商业化经验至关重要。”

傅盛表示，自己是长期技术主义者和短期市场实用主义者。他还提到，即使在资源有限的情况下，科技创新仍然可以爆发出巨大的潜力，而资源的过度丰富有时会导致对技术潜力的盲目迷信。

李志飞认为，技术信仰或市场信仰完全取决于仓位，仓位提供的更多的是一种情感价值，没有绝对的对错。他表示，科技创业者应该更加务实，更加关注商业和市场竞争，真正了解技术是否满足用户需求，这可能更重要。

王宇表示，技术发展与商业化紧密相连，并指出高校科研成果向产业闭环转化存在不足，需要加强联系互动。他认为教授和研究人员应该更早了解市场需求，将理论研究转化为实际的技术解决方案。

张建中强调了行业应用在技术发展中的重要性，认为技术创新需要与行业紧密结合，才能实现真正的商业化。尤其是在医疗健康领域，人工智能有着广阔的应用前景。张建中还提到了算力的重要性，并强调了摩尔线程的使命是提供高性价比的算力，推动AI技术的普及。同时，他还指出了当前AI研发模式的变化以及GPU在AI发展中的关键作用。

2. 七场演讲解读AI趋势

昆仑万维董事长兼首席执行官方瀚以《天工大模型驱动AI时代应用新变革》为主题进行分享。

韩方详细阐述了公司在AI领域的最新进展和未来愿景。 2020年起，昆仑万维开始涉足大型中文预训练模型的研发，并于2022年开源了国内第一个13亿参数的中文模型。 2023年推出的天宫1.0及后续版本，特别是2024年发布的4000亿参数的天宫3.0，标志着公司在人工智能技术领域取得了重大进展。

方瀚昆仑万维董事长兼首席执行官

韩方强调，技术红利和产品创新是吸引和稳定用户的关键。昆仑万维致力于通过AI搜索和AI-UGC平台提高用户工作效率、促进个性化表达。此外，他还提到了大型音乐模型的成就，该模型能够基于随机内容创作音乐，在方言处理和自然声音生成方面具有全球领先地位。

方瀚认为，尽管面临音乐、3D模型等垂直领域数据量不足的挑战，但昆仑有信心通过合成数据等创新方法保持技术发展并推动AI技术的商业化。他最后表达了昆仑万维的使命，就是实现通用人工智能，让每个人都能更好地塑造和表达自己。

下午的会议中，中关村东升科技园首席运营官龚瑞南在《科技向善，以人为本》上做了主题演讲。他以引用“我们有幸共度新的一年，日日重逢”的诗句开场，表达了对活动主办方“甲子光年”的诚挚谢意，并介绍了康波循环理论指出，我们正处于科技大变革时期，人工智能有望在新经济周期中发挥关键作用。

龚瑞南中关村东升科技园首席运营官

龚瑞南从历史的角度强调了从语言到文本再到信息论的发展过程。他认为，当前人工智能大模型的推动代表着知识获取和使用成本的大幅降低。新的认知时代已经到来，背后蕴藏着巨大的挑战。商业机遇。

由此，他引入诗的第二句“此情可忆，但当时已然茫然”来描述这位企业家的心路历程。宫瑞南讨论了企业成长的不同阶段，包括早期创业、市场验证、规模化和资本化，并强调了东升科技园在服务企业、降低试错成本、提高成功率方面的经验和优势。

诗的第三句“走到最穷的地方，坐着看云起”，被龚瑞南用来表达自己面对人工智能领域的不确定性时的坚持。他强调，科技应该服务于人类幸福，而不是导致人类异化，并提出科技企业应以科技向善、以人为本为核心价值观。

龚瑞南在演讲中透露，东升科技园正在打造下一代服务形态，旨在构建智能生态系统，促进价值融合和交换，从而增加企业成功的概率，邀请人工智能企业创造这样的价值社区。

硅谷知名投资人、Fusion Fund创始合伙人、斯坦福大学客座讲师张路硅谷直播连线发表主题演讲《Cost efficiency of AI,the future of infrastructure》，深入探讨AI基础设施的关键作用及其对技术创新的推动作用和产业融合的重要性。

张璐Fusion Fund创始合伙人、斯坦福大学客座讲师

张鲁提到，我们正处于一个激动人心的时刻，尤其是在硅谷，人工智能的生态发展正在蓬勃发展。在此过程中，人工智能基础设施的创新变得尤为关键，包括硬件芯片、云计算、数据处理、网络安全、边缘计算等。

人工智能技术的商业化和产业化应用需要通过降低成本来实现，特别是算力和能耗方面。张鲁具体列出了当前人工智能基础设施面临的四大挑战，并提出了GPU优化、新型计算架构、能耗降低技术、数据隐私和安全解决方案等一系列技术创新方向。

张鲁还提到了开源生态对于AI发展的价值，以及边缘计算在降低能耗、提高安全性方面的优势。她鼓励创业者和投资者在选择合作伙伴、确定竞争策略时要有清醒的认识，并强调高质量数据在人工智能应用中的重要性。张鲁坚信，通过不断的技术创新和国际合作，人工智能将为人类带来更多惊喜和价值。

出门问问创始人兼CEO李志飞发表主题演讲《产模结合的AIGC产品还能怎么玩？》。

李志飞出门问问创始人兼CEO

李志飞在演讲中深入探讨了人工智能领域产品与模型结合的重要性，强调在当前技术快速发展的背景下，产品与模型的紧密协作至关重要。他认为，大模型技术虽然带来巨大潜力，但也存在产品与模型脱节的问题，这需要企业明确模型的产品目标和技术指标。

李志飞提出，拥有自主模型可以提供具有较强迭代能力和市场竞争力的产品。同时，基于产品的高质量数据是构建持久竞争壁垒的关键。

作为新上市的“AIGC第一股”的舵手，李志飞指出，公司必须有明确的产品目标来引导研发方向，而不是在AI领域进行漫无目的的研发。此外，他还分享了自己对商业模式尤其是专业消费者新市场的探索，并分享了公司的几款产品，包括AI配音平台摩音工作室、三秒语音克隆DupDub等。

最后，他强调了在快速变化的AI行业中寻找并坚守公司核心价值观的重要性，即真正找到“公司的灵魂”，鼓励社区沟通和反馈，以推动创新和进步。

接下来，商汤科技联合创始人杨帆在《大模型浪潮下的人工智能基础设施构建与应用》上发表了主题演讲。

杨帆商汤科技联合创始人

首先，杨帆总结了大模型时代的两个关键技术特征：一是AGI，“如果我们把人和人工智能都看成信息系统，那么今天的新一代人工智能信息系统可以更主动地提供反馈”；二是AI的通用性显着提升。 “成本下降了，性价比提高了。这将支持人工智能产业持续健康的长期发展，改善性价比问题。”

其次，杨帆提出了人工智能基础设施的重要性。他认为，人工智能的三要素：算力、算法、数据基础设施是产业发展的必然趋势。在应用场景方面，杨帆提到，医疗领域是AI应用的热点，而编程能力是AI的核心竞争力。它不仅关系到理性思维，更是推动行动闭环的关键。

在应用落地环节，美讯创始人兼CEO Chris Pereira发表了主题为《赋能品牌全球化：中国企业海外业务拓展的AI浪潮》的演讲。

Chris Pereira 美巡创始人兼首席执行官

Chris Pereira分享道：“我个人不太喜欢‘出海’这个词，当你买票的那一刻起，你就已经出国了。从中国到海外，本地化是最重要的过程。本地化的过程就是遵循当地人建立信任并结交朋友。”

在他看来，内容本地化、团队本地化和第三方认可是中国企业海外本地化的三大重点。

在谈到建立当地人信任和关系的重要性时，Chris Pereira 提到，可以通过与当地人喝咖啡等社交活动来建立重要的联系和信任。他引用华为任正非的名言“一杯咖啡吸收宇宙能量”强调，即使是非正式的社交活动也能带来巨大的商业价值，避免走弯路，从而在海外市场建立信任和关系。

一点天下技术中心副总经理张迪迪做了题为《向AI要产能，向数据要决策 构建出海营销新生态》的主题演讲。

/>易点天下技术中心副总经理张奥迪
张奥迪表示，本地化、数据增长和IT基础设施是国内营销出海可能会面临的主要问题。
整体来看，“向AI要产能，向BI要决策”是易点天下利用AI和数据分析（BI）来提升出海营销的效果的核心战略。他解释说，通过结合AI大模型和行业经验，可以构建一个智能化的决策链，从而提高营销活动的精准度和效率；同时利用BI来做出更加精准的商业决策，以实现更有效的出海营销战略。

3.四场圆桌，拆解AI生态

本次大会的圆桌论坛分别从AI的不同生态层探讨了AI的发展趋势。
在《AI技术范式的变革：Scaling Law的尽头是什么》圆桌环节，百度集团副总裁侯震宇、中国人民大学高瓴人工智能学院教授卢志武、清智资本创始合伙人张煜、新浪微博新技术研发负责人张俊林、RWKV元始智能COO罗璇与甲子光年高级分析师王艺一起探讨了Scaling Law的发展趋势。
侯震宇坚定地支持Scaling Law，并认为至少在当前，Scaling Law仍然有效且潜力巨大。他还提到了摩尔定律和安迪-比尔定律，认为Scaling Law在AI领域也呈现出类似的效应，即算力的增长被算法和数据的需求所消耗。
卢志武表示有条件地支持Scaling Law，认为它在实现AGI方面可能不够充分。他提出可能需要更好的模型架构，并指出Transformer模型可能不是最终解决方案。卢志武还强调了商业化成功需要考虑更多因素，不仅仅是模型规模。
张煜认为Scaling Law在短期内是有效的，但长期来看可能会遇到极限。他通过比喻说明了Scaling Law的局限性，比如爬树无法到达月球，暗示了可能需要新的方法或技术突破。
张俊林将Scaling Law视为一个经验公式，认为它基于大量实验和数据。他觉得在当前阶段，Scaling Law是成立的，但随着时间的推移，可能会看到它的效果放缓。
罗璇非常相信Scaling Law，但指出Transformer架构的时间和空间复杂度问题导致算力和数据利用率低。他认为未来会有新算法提高数据和算力的效率，并提到了RWKV的架构可能代表了这种发展方向。
在《AI创造万物，谁来供养AI》圆桌论坛上，北电数智战略与市场负责人杨震、青云科技副总裁沈鸥、北京潞晨科技有限公司副总裁梁爽、善思开悟COO余溢、达晨财智董事总经理张英杰进行了精彩的讨论。
张英杰首先提到，AI算力基础设施面临适应快速技术变革的挑战。杨震对此强调了AI基础设施与IT时代的差异，提出硬件、软件和场域层面的重新定义。他介绍了北京市数字经济算力中心的建设，强调其作为公共算力提供者的角色，以及算力层、调度层和行业赋能层的全面布局，和提供框架和工具链的重要性。
沈鸥分享了青云科技在云计算领域的经验，强调算力平台的可靠性和性能需求。他讨论了国产算力适配的重要性和平台的生态建设，并且强调了运营算力平台的挑战，包括成本控制和技术服务的提供。
梁爽提到了大模型对硬件的多样化和灵活性需求，以及GPU在大模型训练中的局限性。她介绍了潞晨科技的Colossal-AI系统，强调其在分布式训练中的优势。余溢提出了前瞻性部署、定制化配置和关注先进技术趋势的重要性，以及对机房建设的前瞻性规划。
接下来，在《AI的“钱景”：商业闭环如何形成？》圆桌论坛中，小米手机部副总裁、小米技术委员会副主席、小米机器人事业部总经理许多，北京人形机器人创新中心总经理熊友军，华为云全球初创生态发展总经理段小蕾，aiXcoder总裁刘德欣，新智聚安总经理刘茂亮五位嘉宾展开精彩讨论。中科视语联合创始人、中国科学院自动化研究所高级工程师张腊担任本场圆桌主持人。
许多强调了生存的重要性，指出公司需要有清晰的商业定位，并且要关注维持成本，因为AI产业的发展是一个长期过程。段小蕾也表达了相似的看法：“活下去，毕竟我们做的是一个公司。那只有说我们自己能够活下去，才有可能把我们的技术创新也好，商业模式创新也好，在未来当我们更强大的那一天，给世界带来更大的影响力。”
长远来看，企业如何活下去，并且活得越来越好？aiXcoder总裁刘德欣认为，即使技术上没有问题，也应该更加关注客户的实际需求，并将产品打磨得更好以满足这些需求。
“产业有痛点，产业有需求，AI在生长，AI在迭代。现在下一步就是如何能够通过AI和整个产业结合起来。”新智聚安总经理刘茂亮表示。
关于AI的未来，北京人形机器人创新中心总经理熊友军认为，具身智能是AI的未来，而人形机器人作为具身智能的代表，将会是未来发展的关键。
在《通往AI创生时代：硬币的两面》圆桌论坛，北航机器人研究所名誉所长、中关村智友研究院院长王田苗，始智Al wisemodel创始人兼CEO、清华校友总会AI大数据专委会副秘书长刘道全，亦心科技董事长刘昌伟，心资本合伙人吴炳见，RPGGO联合创始人、产品负责人李嘉英与鲸海拾贝CEO、人工智能头部博主李艮基进行了一场“关于未来的辩论”。
在谈到“具身智能是否是AI的终极形态”时，四位嘉宾都给出了“No”的答案。
王田苗认为，AI的终极形态有多种，包括精神层面、交互层面和物理操作层面。在刘道全看来，具身智能是一种形式，但AI的终极形态可能在云端，而边缘端可能仅具备简单的感知或处理能力。
刘昌伟的观点是，具身智能的逻辑生成需要大模型的规律总结，未来可能有更好的模型出现。吴炳见表示，AI的终极形态可能由多个模型组成，具身智能只是其中之一。李嘉英从需求的角度出发，她认为具身智能的形态取决于满足人类需求的方式，不一定要有具体的物理形态。
李艮基是唯一投了“Yes”票的嘉宾。在他看来：“具身智能是AI发展的一个重要方向，并且可能是终极形态之一。”他强调，需要注意人类演化过程中大脑结构的复杂性，以及这种结构可能对AI未来发展的影响。
在这场圆桌论坛中，来自不同领域的嘉宾分享了他们对于AI发展的专业见解，在AI与社会、法律、伦理和哲学的交叉问题中，提供了全面而多元的视角。
比如在“AI合成数据会是模型训练的救命稻草吗”的讨论中，王田苗认为AI合成数据在训练底层智能行为方面效果很好，尤其是在具身智能领域，通过生成数据训练可以提高机器人的操作能力。而刘道全则持相反观点。他AI生成的数据与人类产生的数据本质上没有区别，都是数据的来源。
本次大会的圆桌论坛不仅仅对科技、产品的阐述，更是对现实发展问题的探讨，还是对AI广阔前景的展望。正如“达芬奇无尽的好奇心”一般，在这个快速发展的AI领域，保持一颗探索的心和提出有见地的问题，或许是人类通向明日的金钥匙。
最后，「甲子光年」在大会现场还发布了【星辰100】2024创新企业榜。「甲子光年」期望通过本次榜单发布，表彰相关企业在技术研发、商业模式、应用场景创新及生态建设等方面做出的杰出贡献，为中国AI产业的未来注入更多活力和动力。
在科技发展的长河中，人类正站在一个特殊的历史交汇点，「甲子光年」期待与大家共同探索通往AI创生时代的无限可能。正如张一甲在报告解读中所说：“在AI创生时代，我们关注技术范式如何收敛，关注技术跃进如何重塑千行百业，更关注此刻的每一个决定对未来社会经济结构的深远影响。”
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