大家好，我是王羽泉，这是王羽泉的新闻评论。
一些本来就不应该存在的创造性工作可能会消失。
当你听到这句话时，你有何感受？
近日，在GPT-4o发布会上发言的年轻女性OpenAI首席技术官Mira Murati在母校进行了深度采访。她分享了对人工智能治理、教育、工作等多个问题的见解。她甚至透露，明年将会有一个博士级别的人工智能系统。然而，引起网络轩然大波的却是开头那句话，那就是AI可能会让一些创造性工作消失。以至于穆拉蒂不得不发长文解释OpenAI一直致力于造福人类。
首先，穆拉蒂确实受到了委屈。她并不是贬低创意工作者，也不是说人工智能会取代人类。她只是认为应该淘汰的是低质量的内容。穆拉蒂其实是在提醒大家，人工智能作为一种工具，可以降低创意工作的门槛，拓展创意的边界。每个人都应该与人工智能合作，共同提高创造力。这与我们一直强调的关键概念不谋而合，即人机异构计算。因此，这里打一个小广告。如果你想尽快与AI合作，我建议你听Tina的AI课程，一步步教你如何掌握高级工具。
但不可否认的事实是，人工智能在节能增效方面确实有着突出的表现。它极大地提高了工作效率，让企业用更少的人完成更多的工作。也就是说，人工智能似乎确实正在取代人类的工作并使人们失业。那么，我们应该如何看待这件事呢？
要回答这个问题，首先要推翻大家的认识：像单位保证工人拧一辈子螺丝这样的稳定工作，自古以来就不存在，将来也可能不存在。这只是工业革命带来的阶段性产物。在农业时代，人们靠天吃饭，没有稳定的收入来源。工业革命带来了大规模生产，工厂主需要工人像螺丝钉一样嵌入生产线，以保证生产线的稳定运行。因此，工厂主提供了相应的保障，让工人安心工作。所以，千万不要把某个阶段的现象误认为是永恒的客观规律。
现在我们已经到了工业革命的成熟阶段，自动化生产线大大减少了工人的数量。以汽车行业为例。传统的汽车制造业需要大量的工人。例如，去年举行罢工的美国汽车工人联合会UAW拥有来自通用汽车、福特和Stellantis公司的约14.6万名工人成员。这仅适用于美国的所有汽车。约占工人数量的一半。根据公开数据，预计他们每年生产超过400万辆汽车。然而，特斯拉上海超级工厂只有1.9万名员工，却生产了超过100万辆汽车，而且量产数字还在不断增加。
因此，产品的规模化生产对人的依赖越来越少。可以预见，随着人工智能技术在全社会的普及，大规模的服务提供对人的依赖将会越来越少。这并不是由于我们主观意志的改变。
然而，这并不意味着我们将面临大规模失业潮。回顾历史，每一次技术创新都伴随着就业结构的调整。汽车虽然取代了马车，让车夫失业，但也创造了司机这个新职业，而且司机的数量大大超过了车夫。这就是技术革命给全社会带来的长远利益。
同样，人工智能技术也将创造更多就业机会。因为有了AI，很多行业的技术门槛都会大大降低。正如我去年在前哨大会上所说，纺织机械抢走了原来纺织工匠的生意，却让4岁的孩子都到工厂去打工。当然，童工肯定是邪恶的。然而，现在在人工智能的帮助下，9岁的孩子可以独立创作一整本书。这在以前是不可能的，但在未来将会变得普遍。因此，对于那些愿意学习和适应新技术的人来说，人工智能将帮助他们完成由于缺乏技能或知识而无法完成的任务，这意味着他们将拥有更多的机会。
对于企业来说，面对技术变革，更多的是兴奋而不是害怕。当然，并不是因为AI可以裁员、节省你的工资，而是因为每一次技术变革都意味着你可能有新的工具来解决一些常见的大问题，并且你也许能够抓住它们。以前无法获得的巨大机会。例如，UPS（联合包裹服务公司）以前依靠马车运送快递，但汽车兴起后，很快改用汽车，大大提高了效率，满足了整体的需求。快递服务协会。普遍需求，从而加速扩张并取得更大成功。因此，如果看到这波AI浪潮，一定要更积极地拥抱它，才能赢得更大的机会。
最后，当然我们还需要关注技术变革带来的风险。熊彼特曾提出一个概念，“破坏性创新”，即创造性破坏，指的是会对社会经济结构产生巨大影响的创新。毫无疑问，人工智能是此类创新的领导者。因此，面对这样的变化，政府和企业都需要采取行动，既要引导和推动社会积极的一面，又要减少人工智能给社会带来的负面后果。这并不是说保护老产业，而是帮助人们拥抱新技术、新产业。
新加坡政府在这方面做出了榜样。他们利用人工智能培训项目帮助人们掌握新技能，适应新时代的就业需求。美国的UAW就是一个反例。明明燃油车行业在走下坡路，却还在为了加薪而罢工，誓与行业同归于尽，而不去争取工人转型、提高技能所需的资源。
不过，我想强调的是，外部支持很难获得，个人决策才是最重要的。我们是选择被时代淘汰、自怜自艾，还是积极拥抱变革，寻找新的机遇？这是摆在每个人、每个公司面前的一道选择题。因此，如果你也是一个愿意拥抱变革的人，欢迎你加入特种技术训练营，先人一步，看到未来。
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明天见王羽泉对重要新闻的评论。
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