梦辰来自敖飞寺

量子比特|公众号QbitAI

想了解最新流行的AI玩法吗？那一定是特工的情报。

自OpenAI的GPT带头以来，各大AI应用都推出了一键@不同智能体协作以及创建智能体的支持功能。

这段时间，我试用了智浦轻言的智能代理平台，在“工具助手”中发现了一些特殊的实体：

除了官方提供的计算器、天气查询等基础工具外，还有第三方服务API可供使用。

比如这个就值得买。看起来很熟悉。我好像在Kimi发布的第一批智能手机Kimi+中见过它。

没错，就是绰号“张大妈”的电商消费指南APP。

在上面，你可以比价、领取优惠券，还可以看到网友分享的好商品推荐和购物经历。总之，这是一款可以帮助您做出消费决策、为您省钱的宝藏APP。

大型号+什么值得买？难道这是一种新的AI商业化方式吗？

在好奇心的驱使下，我们向业内朋友打听八卦，结果发现不止这两家公司。

接下来还有科大讯飞的Spark、百川的百小影、MiniMax的海螺AI等，还有多家大模APP准备与值得买联合推出消费类智能手机……

张阿姨究竟有何魅力，让她成为各大模特公司的首选？

AI导购智能体，有何特别之处？

要了解这些问题，最好先尝试一下。

首先，我们来看看与通用人工智能聊天机器人相比，专业人工智能导购代理还能执行哪些其他技巧。

我们先试试Kimi+，用同样的问题来比较一下“什么智能设备值得买？”以及默认的“Kimi智能助手”。

可以看到，Kimi智能助手还可以通过网络搜索来获取2024年新款车型的知识，不过看起来像是把找到的每款产品的信息都贴出来，各说各的，呈现格式有点乱。

看AI导购代理的表现，几个产品都是以同样的格式介绍的，看起来舒服多了。

除了配置信息外，还可以显示618期间获得的价格，甚至不同配置、颜色的价格差异。

按照AI提供的参考链接，你会发现，一些产品型号和配置信息，就像一般的AI助手一样，是从整个互联网上搜索到的。

实时折扣信息的来源大多来自于值得购买的“好价”渠道。

用过《什么值得买》的人基本上都会说它的价格周期曲线、全网络渠道的价格对比、搜索隐藏折扣等等……真是好吃。

而这些能力开始与人工智能相结合。

顺着线索，我们在自己的应用程序中找到了值得购买的东西。这其中还隐藏着一个惊喜：官方智能代理“小值”。

经过一番测试，我们发现“小知”的AI文本输出体验与Kimi+、智浦轻言总体一致，但与APP的融合更深。

如果让AI推荐一些产品，最后会附上产品清单。选择后即可跳转到对应的电商平台，一键加入购物车，一步到位。

根据底部的提示，除了商品推荐外，还有“商品口碑”、“折扣查询”、“商品对比”等不同玩法。

对一个产品往往会有不同的看法，在评论区一一翻阅，费时费力。 AI总结主流声音就方便多了。

如果你在两款产品之间犹豫不决，也可以请AI导购员出来，进行详细比较。

所以经过一番测试，我们对于什么智能代理值得购买的好奇心并没有完全满足，疑问也变得更多了。

比如Kimi+上哪些值得购买的智能代理是来自官网的？为什么在智浦轻言上成为开放API，允许用户开发智能代理？

值得购买的应用上部署的“小价值”背后是哪一个大模式？是在哪款大机型上开发的？

……

我有很多疑问，不如直接联系值得买官网询问一下情况。经过一番沟通，我们见到了值得买科技的CTO王云峰。

多智能体架构，自研消费大模型

至于为什么需要AI代理，王云峰表示，如何让消费者不后悔购买，仍然是电商行业的一个谜。什么值得买自成立以来十多年来一直在努力解决这个问题。

他的想法是为消费者提供尽可能多的有效信息来做出决策。

因为人们在购物时，不仅希望找到优质、低价的商品，还希望得到客观、全面、符合自身需求的意见和建议。

所以AIGC的一些能力，比如张开嘴产生的幻觉，显然是不适合的。

然而，传统搜索引擎和推荐算法很难准确理解和匹配用户需求，而这正是AI技术所擅长的。

那么，这么多的合作伙伴，“小价值”是基于哪种大模式呢？

答案是相当令人惊讶的。

“小价值”实际上已经发展成为多智能体架构，其中值得买科技自主研发的大消费模型为主力，其他大模型也作为辅助。

这种架构与传统的单体大模型不同。而是将不同的子任务分解为专门的代理，然后通过任务协作来实现整体功能。

因此，最关键的环节是识别用户的意图，然后将其分解为子任务。

在购物场景中，用户心态比较随意，言语需求较多。很难像工作场景中那样拿出数百个单词的提示来指导AI 如何完成任务。

这样，在训练阶段将消费者领域的知识内化到大模型中就显得至关重要。

在什么值得买的早期测试中，发现一般大模型的垂直知识密度仍然有限，不能很好地满足需求。

值得买多年来积累了大量的产品数据、用户评论、购买指南等优质语料，这是将自身优势与前沿AI技术结合的好机会。

另一方面，对于众多正在积极拓展用户群的C端AI助手APP来说，值得买在垂直场景的丰富积累也是一个优质的合作伙伴，可以补充一般大机型的缺点，为用户提供更好的体验。经验。

关于什么值得买，与各大模型公司合作的具体形式也各有不同。

比如与智浦的合作就值得购买。它为开发者提供API作为工具，让开发者参与智能代理的创建。

Kimi+智能代理是与What’s Worth Buying和Dark Side of the Moon合作推出的。王云峰透露，值得买AI团队与Kimi团队合作进行产品设计。

接下来即将推出的科大讯飞Spark和百小影的具体细节将根据各款AI产品的特点进行适应性调整。

就什么值得买而言，用户在购物过程中的主要需求可以大致归纳为三类。

最简单的就是比较价格。也就是说，用户已经看中了同一款产品，想要找到性价比最高的购买渠道。

事实上，在人工智能出现之前，传统的比价工具已经可以满足其中一些需求。

添加AI的主要目的是进一步提高效率，提供一种新的交互方式，在对话过程中直接呈现结果。

退一步来说，更复杂的需求是产品选择。也就是说，用户刚刚明确表示要购买某个品类，正在纠结买哪个品类。

AI导购助理可以为这里的人们“做作业”，节省大量时间。

王云峰举了一个用户购买汽车香薰的例子。对于很多人来说，汽车香薰是一个现实的场景需求，但一方面是产品系列极其丰富，另一方面每个人对香氛的偏好可能都是个性化的。尤其是，大多数人可能没有时间做足够的相关功课。

借助《小值》，你可以先了解品类的一些基础知识。有了这些知识，你就可以去产品列表去购买了，就不会感到困惑了。

退一步来说，更深层次的一点是，用户只有一个模糊的需求，不知道买什么。

这就是AI导购代理未来的发展方向。

王云峰透露，值得买目前正在探索与Kimi等大型模型公司进行更深层次的合作，这不仅仅是API接口调用，更是双方数据、模型、任务流程的深度融合。

具体来说，当用户与AI导购交互时，大垂直模型会首先对用户输入的内容进行汇总提炼，识别用户意图，确定所需商品的品牌、型号、关键属性等。产品。

接下来，提炼后的数据将传递给更专业的特定任务模型，返回根据需求选择的产品列表。

从表面上看，这个改进看起来很简单，但在幕后却意味着整个过程中不仅存在人类与智能体之间的交流，还存在智能体之间的对话。事实上，这是一个非常前沿的方向。

从这一点也可以看出，人工智能的发展不仅依靠算法技术拓展能力边界，还探索应用场景创造新方向。

在大模型生态里，垂直行业如何找准自己的位置

不得不说，和大模型公司合作是双赢的。

一方面，什么值得买提供的优质垂直数据和工具链能够很好地满足大模型平台用户的购物相关需求，也算是变相的产能输出。

另一方面，借助大模型，什么值得买也获得了更多的流量入口、信息反馈和创新活力，未来在AI电商的想象空间得到极大拓展。

就连王云峰也表示，考虑到中国大规模模型发展的实际，他们的AI战略已经包括了针对AI产品应用，因为他们发现这是当前环境下的真实需求。

王云峰进一步解释道：目前大模型的生态系统不仅仅是单一的大模型本身。各大模型都需要尽可能地寻找合适的工具来不断优化和提升自己的能力。那么，为大模型提供服务，无论是提供API接口还是联合开发应用，都是生态系统中不可或缺的功能。目前各大车型厂商积极合作的意愿也印证了这一判断。

但整个交流中最让人感动的一点是，他特别提到值得购买的大型消费车型一定要有自己的独特性，不需要是包罗万象的通用车型。他们选择性地提升模特的专业技能，同时放弃一些不相关的能力（比如做数学题）。

这种不一味追求大、创新、完美，而是对自身差异化能力有清晰判断的选择，或许会给更多在场景或垂直行业有优势的互联网企业带来一些启发。

比如，你可以思考如何将你多年来积累的行业知识和数据以标准化的方式输出到各大情报平台，让你的专业能力能够被更多的用户使用。

又比如如何学习大模型的建模思想，用AI改造原有的业务流程，探索更智能、更个性化的服务方式。

对于大型模型公司来说，经过多年在各个子行业的发展，积累了大量的行业知识和独家数据，这可能是下一步进一步提升AI专业性和准确性的关键。

不知道你觉得怎么样？欢迎在评论区聊聊你的看法~

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