在总统读书会精品课上，易付宝联合创始人兼总裁陈宇推荐了这本书《生命3.0》。本周，读书小男孩将陪你精读这本书。
如果您想听完整音频，请下载总统读书会APP或关注大佬读书服务号加入我们的会员。更多精彩内容等着你。
大爆炸后138 亿年里发生的最令人难以置信的事情之一是，智慧从贫瘠、无生命的物质中出现。那是怎么发生的？未来会怎样？从科学的角度来看，我们应该如何传达宇宙中智慧的历史和命运？为了解决这些问题，本章首先考虑智慧的组成部分和基础。那么，说大量物质具有智能是什么意思呢？说一个物体可以记忆、计算和学习是什么意思呢？
智力：完成复杂目标的能力。
理解、自我意识、解决问题、学习等都是我们可能面临的复杂目标，因此这个定义足够广泛，可以涵盖所有这些目标。同时，这个定义还涵盖了《牛津英语词典》“获取和应用知识和技能的能力”的定义，也可以将“应用知识和技能”作为目标。
由于可以有不同的目标，因此也可以有不同的智力。因此，根据我们的定义，使用像智商这样的单一指标来量化人类、动物和机器是没有意义的。
假设我们有两个计算机程序，一个只能下国际象棋，另一个只能下围棋。哪一个更聪明？
这个问题没有标准答案，因为你无法直接比较他们擅长的两件事。
但如果你有第三个计算机程序，你就可以实现所有目标，并且实现像国际象棋这样的特定目标比上述两个程序要好得多，并且其他目标也可以更好地实现。我想说第三个程序比前两个程序更智能。
对智力进行分类的另一种方法是区分“狭义”智力和“广义”智力。
IBM的深蓝计算机在1997年击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫，但尽管它的硬件和软件令人印象深刻，但它只能下国际象棋，因此它可以执行的任务范围非常有限”。 1岁的孩子玩井字棋游戏。
谷歌的DeepMind“DQN”人工智能系统可以执行范围稍广的任务。您可以以与人类相同或更好的水平玩数十种经典的Atari 视频游戏。
相比之下，人类智力的广度比他们要广得多，人类可以获得无数的技能。如果经过训练并给予时间，一个健康的孩子不仅可以学习任何游戏，还可以学习任何语言、运动或职业技能。如果将人类智能与机器智能进行比较，人类在广度上很容易获胜。
但机器在一些范围较小的任务上表现优于我们，虽然数量虽小但仍在不断增加。
人工智能可以胜过人类任务
利用地形来比较人类的能力，可以让我们绘制出“人类能力的地形图”，其中低地代表“算术”和“记忆”，丘陵代表“定理证明”和“国际象棋”。 ’想象一下你可以。巍峨的山峦代表“运动”、“手眼协调”、“社交”。
计算机性能的不断提高就像水位逐渐上升并淹没整个土地。半个世纪前，低地开始洪水泛滥，人类计算器和档案管理员从历史中消失。
然而，大多数地方仍然“一如既往地干燥”。洪水现在开始淹没山丘，我们的战线正在逐渐后退。
我们在山顶上感到安全，但如果再这样下去，再过半个世纪我们就会沉入水下。那一天已经不远了，所以我们建议尽快建造方舟并适应航海生活。
人类能力地形图
注：这种“人类表现地形”是由机器人专家Hans Moravec 提出的，其中海拔高度代表计算机任务的难度，海平面上升代表计算机当前可以完成的任务。
海平面继续上升，有一天可能会达到一个临界点，导致彻底的变化。
在这个转折点上，机器将开始具备设计人工智能的能力。在这个临界点之前，海平面上升将是由人类改进机器引起的；在这个临界点之后，海平面上升可能是由机器改进机器的过程引起的。机器的进步速度比人类快得多，因此很快所有“陆地”都将被淹没。
这就是‘奇点理论’的思想。这个想法很有吸引力，但也存在争议。
计算机是一种通用机器，其功能均匀分布在无限广泛的任务领域。然而，人类的能力并不那么平等。人类的能力在对生存至关重要的领域较强，但在不太重要的领域较弱。
计算机先驱阿兰·图灵证明，如果一台计算机可以执行最少数量的特定操作，只要有足够的时间和内存，它就可以通过编程来执行其他计算机可以执行的任何操作。跨越这个临界点的机器称为“通用计算机”，也称为“图灵通用计算机”。
从这个意义上说，当今所有智能手机和笔记本电脑都被视为通用计算机。
同样，设计人工智能所需的智能也有一个转折点，我喜欢将其视为“通用智能”的转折点。如果有足够的时间和资源，人工智能可以实现任何目标，并且也将变得完善。就像任何其他代理一样。
例如，如果通用智能认为我们需要更好的社交技能，或者预测技能，或者人工智能设计技能，并且我们想要了解如何建造机器人工厂，那么我们也可能有能力获得这些技能。通过这样做，你将获得建造工厂的技能。换句话说，通用智能有可能进化成生命3.0。
版权声明：本文由今日头条转载，如有侵犯您的版权，请联系本站编辑删除。