其实平稳过程的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解什么是序列平稳过程，因此呢，今天小编就来为大家分享平稳过程的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
什么是高斯过程其主要性质有哪些
如果随机过程(t)的任意n维分布服从正态分布，则成为高斯过程。
性质：(1)高斯过程的n维分布只依赖于均值，方差和归一化协方差。(2)广义平稳的高斯过程是严平稳的。(3)如果高斯过程在不同时刻的取值是不相关的，那么它们也是同级独立的。(4)高斯过程经过线性变换后生成的过程仍是高低过程。
请根据实际举例说明何谓随机过程在何种条件下成为平稳过程
随机过程的实例：
机器在运行时会发出噪声，噪声的强度随时间变化的过程就可以看作是一个随机过程。
如果随机过程的统计特性（均值、方差）与时间无关，也就是统计特性不随时间而变化，那么该随机过程就可以看作是一个平稳随机过程。
补充：均值描述的是上例中的平均噪声强度；方差描述的是噪声的平均变化幅度。
如果随机过程在当前时刻t的值只与该时刻之前n个时刻的值有关，而与这n个时刻之前的值无关，那么该随机过程就是Markov过程，根据n的大小，一般称为n阶Markov过程。
为什么白噪声是平稳过程
白噪声一定是平稳随机过程,而且严格平稳,因为白噪声的二阶循环频率非零时周期自相关函数恒为零因而严格平稳。
白噪声过程(whitenoiseprocess)谱密度为常数的宽平稳过程.人们把协方差函数R(t)_No}Ct)的宽平稳过程称为白噪声过程(简称白噪声)。
什么是序列平稳过程
平稳序列是指在随机过程理论中，联合概率分布函数不随时间改变的随机序列。平稳序列的平稳性主要体现在均值不变、方差有限。它还有周期性、序列相关性等性质。一般来讲，获取平稳序列的办法是：将时间序列的趋势项和季节项都去掉。只留下随机项。
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