本篇文章给大家谈谈动态规划，以及什么是，自适应动态规划对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
动态规划法和分治法的区别
两者的区别是：
动态规划法：是把一个复杂的问题分成若干个子问题，动态规划的问题分解后的子问题通常是不互相独立的。若还用分治的话，会因为子问题太多以至于最后解决问题需要耗费指数级的时间。
分治法：将整个问题分解成若干小问题后再分而治之。如果分解得到的子问题相对来说还是太大，则可反复使用分治策略将这些子问题分成更小的同类型子问题，直至产生方便求解的子问题，必要时逐步合并这些子问题的解，从而得到问题的解。
动态规划是数学中哪门课程里的知识
主要在运筹学，一部分在离散数学。
大学阶段会开吧，貌似有些专业只是选修
什么是，自适应动态规划
是人工智能学术语
自适应动态规划(Adaptive/ApproximateDynamicProgramming，ADP)，又叫近似动态规划，是人工智能和控制领域发展而交汇形成的新兴学科。
ADP方法主要包括三种基本类型：启发式动态规划(HeuristicDynamicProgramming，HDP)，双启发式动态规划(DualHeuristicProgramming，DHP)和全局双启发式动态规划(GlobalizedDualheuristicProgramming，GDHP)。这三种类型都包含三个模块，如果每个模块都用神经网络来代替，这样我们也称这三个模块为三个网络，即评价网络(CriticNetwork)、模型网络(ModelNetwork)和执行网络(ActionNetwork)。如果我们省略了模型网络，使得执行网络直接与评价网络相连接，这样的结构称为它们的动作依赖(Action-Dependent)形式，即ADHDP，ADDHP，ADGDHP。
动态规划基本原理
动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。
20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。
动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域；
并在背包问题、生产经营问题、资金管理问题、资源分配问题、最短路径问题和复杂系统可靠性问题等中取得了显著的效果。
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