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95%的置信区间是什么意思
95%的置信区间是指，在对一个总体参数进行估计时，以抽样数据为基础，建立一个区间，使得有95%的置信度可以包含真实的总体参数。
换句话说，如果不断进行抽样，对于95%的样本，所建立的置信区间都可以包含真实的总体参数。通常，置信度越高，置信区间越大，估计效果也越准确。
95置信区间计算公式
95置信区间的计算公式如下
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probability的缩写；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表达方式：interval(c1,c2)-置信区间
如何理解95% 置信区间
假设我们重复抽样100次，手头就有了100个区间，95%置信区间的含义就是：在这100个区间里，我们几乎可以断定里面会有95个区间是包括总体均数的，因此，如果我们从这100个区间中随机抽取一个，这个区间包括总体均数的概率不就是95%？（想象有100个球，95个黑球，随机抽取的一个球是黑球的概率——95%）。
95%置信区间什么意思
95%置信区间是指，根据已知样本数据，以一定的置信水平计算出一个区间，该区间内包含真实参数的概率为95%。例如，通过对一个人口的抽样调查，得出该人口的平均年龄为30岁，95%置信区间为（28,32），那么说明我们可以有95%的把握认为该人口的平均年龄在28岁到32岁之间。这一概率水平可以根据所需的精度和置信程度进行调整。95%置信区间的应用十分广泛，例如在医学研究、市场调查等领域，都可以使用置信区间来描述结果的可靠性。
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